Ämne: Vilka verktyg för datatransformation är bäst för digitala marknadsförare?
Som vi diskuterade i en ny artikel är datatransformation en kritisk del av dataunderhåll och analys. Men vilka verktyg för datatransformation är tillgängliga för en modern marknadsförare som du själv?
Idag ska vi granska några av de mest populära verktygen för datatransformation som finns tillgängliga för närvarande.
Typer av verktyg för datatransformation
Som med många tjänster som riktar sig till digitala marknadsförare, finns det ett till synes oändligt antal verktyg för datatransformation att välja mellan. Vissa verktyg är flexibla medan andra kan vara lite mer nischade i sitt syfte. Och naturligtvis kommer priserna att fluktuera över hela linjen.
Så låt oss bryta ner några av branschens favoriter.
6 bästa verktygen för datatransformation
1. dbt
Förkortning för databyggande verktyg, dbt presenterar sig som “ett kommandoradsverktyg som gör det möjligt för dataanalytiker och ingenjörer att omvandla data i sina lager mer effektivt.” Om det låter lite tekniskt så är det för att det är det. Dbt är inriktat på fler tekniska analytiker och BI-team som redan vet hur man använder SQL-programmering för att implementera sina datatransformationer.
Dess användare kommer vanligtvis att importera sina data till datalager (som BigQuery och Snowflake) där de använder dbt för att göra sin magi.
Basalternativet för dbt Core är free och öppen källkod, medan prissättningen för deras dbt Cloud-alternativ (som vänder sig till större team) börjar på $50 per månad. Men om du är en mindre tekniskt kunnig digital marknadsförare, som många av oss är, kan det här alternativet vara lite för komplext.
2. EasyMorph
Designad för människor som behöver transformera data utan kod eller specialiserad programmering, EasyMorph hjälper till att automatisera komplexa och repetitiva datatransformationsuppgifter. Den kommer med massor av förinställda åtgärder och funktioner som kan användas direkt.
Även om det utvecklades med analysavdelningen i åtanke, kan EasyMorph vara en bra lösning för mindre tekniska användare med sin kod-free funktionalitet. Den använder ett Windows-baserat (förlåt Mac-användare) visuellt system för att peka och klicka dig fram till att automatisera loopar, parametrar, villkor och mer.
Medan det finns en free version tillgänglig, deras huvudsakliga produkterbjudande kostar $750 per år.
3. Matillion
Om du är ett medelstort företag eller ett stort företag, Matillion erbjuder djupgående datatransformation för dina stora team. Även om deras erbjudande inkluderar analyser, dataintegration, datasjöar, förberedelser och mer, är deras transformationslösning bäst lämpad för de team som importerar sina data till ett datalager eller sjö innan de manipulerar eller rengör dem.
De är stolta över sin förmåga att tillgodose stora organisationer genom att tillhandahålla skalbarhet, flexibilitet, förmågan att lösa komplexa affärsregler och förmågan att uppfylla även de strängaste datasäkerhetskraven.
Snarare än en månads- eller årsplan använder Matillions ett kreditbaserat system för att ge största möjliga flexibilitet enligt sina kunders behov.
4. Trifacta
Trifactas molnbaserade lösningar är designade för dataingenjörer och analytiker som behöver arbeta tillsammans för att transformera och arbeta med sin data. Som du kanske har gissat är den designad för seriösa tekniska användare. Det ger dock stark funktionalitet, och dess molnkaraktär säkerställer att det är så enkelt som möjligt att samarbeta mellan team.
Dessutom, eftersom det använder AI-service och support, bör användarna redan ha en viss fungerande förståelse för hur liknande lösningar fungerar – bara om komplexa problem skulle uppstå. Återigen, om du inte är så teknisk kan Trifecta vara lite mycket för ditt användningsfall.
Prissättningen börjar på $80 per månad, även om en free 30-dagars provperiod är tillgänglig.
5. RudderStack
RudderStack positionerar sig som en datapipeline som gör integrationer smärtfria, bygger på ditt befintliga datalager eller infrastruktur och levererar händelser i realtid. Deras lösning låter dig ställa in transformationer och sedan exekvera dem till en sandlåda som kan granskas och felsökas innan de går live.
Deras system är designat för mer erfarna dataingenjörer och analytiker som är bekväma med att arbeta med JSON och manipulera API:er. Det kan innebära några branta inlärningsutmaningar för mindre tekniska användare eller digitala marknadsförare utan programmeringskunskap.
Medan en free versionen är tillgänglig, deras huvudsakliga produktutbud börjar på $750 per månad.
6. Dataformulär
Ungefär som dbt, Dataformulär tillåter användare att omvandla sina rådata via ett kommandoradsverktyg. Du hörde rätt, lite seriös kodning krävs här. Du måste vara bekant med SQL.
Även om det kan vara lite mer användarvänligt än dbt, är det ändå bättre lämpat för dataingenjörer som inte har något emot att kavla upp ärmarna för att anpassa de transformationer de behöver för att appliceras på deras data. De har också en mindre användarbas än dbt, vilket kan innebära mindre robust communitysupport.
Medan deras Dataform Core-produkt är det free för livet har den också en väntelista. Prissättningen för deras andra erbjudande, Dataform Web, börjar på $150 per månad.
Alla dessa kan vara bra verktyg för dataingenjörer som vill tillämpa transformationer på sina data, men det är just det som är problemet. Ingen av dessa lösningar, inklusive EasyMorphs no-code approach, är designad specifikt för marknadsförare. Om en digital marknadsförare skulle försöka implementera en av dessa lösningar i sin process kan de behöva ständigt förlita sig på ett BI-team för hjälp.
Så vart kan digitala marknadsförare vända sig för att få en lösning anpassad efter deras behov? Väl…
Varför Funnel är ett utmärkt verktyg för datatransformation
Funnel designades som ett nav för marknadsföringsdata för att specifikt tjäna digitala marknadsförare. Även om BI-team och dataingenjörer också kan ha nytta av det, är det marknadsförarna som har en speciell plats i vårt hjärta.
Även om vi är några mycket fler, kan du verkligen använda Funnel som ett datatransformationsverktyg. Faktum är att vår kod-free funktionalitet gör det otroligt enkelt, och du kan se Funnel som ett av de bästa verktygen för datatransformation – åtminstone för marknadsföringsändamål. Med Funnel kan du hämta data från olika källor och tillämpa transformationer.
Letar du efter standardregler som du kan köra med direkt? Inga problem! Våra förbyggda regler och logik förbereder all din marknadsföringsdata för de vanligaste analyserna. Detta innebär att datatransformationsprocessen kan automatiseras, vilket sparar dig mycket tid och krångel.
Behöver du gå lite djupare?
Inga problem. Vi har dig täckt där också. Du kan skapa dina egna anpassade regler för att segmentera din data efter dina specifika behov. Detta gör att du kan lägga till affiliate- eller byråprovisioner till din totala kostnad, fixa röriga kampanjnamn eller extrahera UTM-värden för detaljerad rapportering.
Dessutom gör vi det otroligt enkelt att arbeta med flera valutor. Du kan automatisera valutaomvandling inom Tratten för jämförelser sida vid sida mellan marknader. Och återigen, det krävs ingen kodning med Funnel.
Nu säger vi inte att vi är den perfekta lösningen för varje organisation eller datateknikstack, men vi är en av de få marknadsföringsdatahubbar som är designade för marknadsförare, av marknadsförare.
Om du vill ha mer information om hur du kan omvandla din data inom Funnel, läs mer här.
FAQ
Vad är verktyg för datatransformation?
Datatransformationsverktyg är mjukvaruprodukter som gör det möjligt för användare att ändra rådata på flera olika sätt. Dessa ändringar kan inkludera aggregering, deduplicering, berikning, filtrering, sammanfogning, sammanslagning eller delning av data. Datatransformationsverktyg kan göra både enkla transformationer och komplexa datatransformationer. Ofta är automatisering av den nödvändiga förändringen en del av det arbete som ett datatransformationsverktyg gör.
Vad är ett ETL-verktyg?
Förkortning för extrahera, ladda och transformera, ett ETL-verktyg hjälper dataingenjörer och analytiker att arbeta med data. Med ett ETL-verktyg kan ingenjörer samla in data från en eller flera källor, tillämpa manipulationer på data för att säkerställa konsistens och skicka data vidare till en destination – oavsett om det är en datalagringslösning eller visualiseringsverktyg.
Vem använder verktyg för datatransformation?
Datatransformationsverktyg används av proffs som regelbundet analyserar data i viss kapacitet. Oftast används dessa verktyg av dataingenjörer, analytiker och business intelligence-team. Marknadsförare använder dock allt oftare verktyg för datatransformation för att övervaka och mäta framgången för sina aktiviteter.
