Med alla dess fel är den mänskliga hjärnan ganska otrolig. Så otroligt, faktiskt att forskare, entreprenörer och sci-fi-entusiaster i mer än 60 år har gjort allt de kan för att replikera det i form av artificiell intelligens. Medan många fördömer sådan teknik som apokalypsens förbud, har det gjort otaliga uppgifter enklare och till och med föråldrade. Men kommer AI någonsin att kunna ersätta den mänskliga hjärnan? Räkna inte med det.
Några av de ljusaste hjärnorna i världen arbetar med att utveckla artificiell intelligens. Ändå är många av dem överens om att det är långt ifrån, om inte omöjligt, att utveckla ett program som kan passera som mänskligt, än mindre att konkurrera med en av våra hjärnor.
Artificiell intelligens har helt klart kommit långt. Dess förmåga att lära sig stora mängder data, känna igen mönster och spotta ut resultat har förbättrat otaliga branscher och kommer att förbättras otaliga fler under de kommande åren. Problemet med att uppnå sann artificiell intelligens är dock faktiskt dess största styrka: det faktum att den inte kan lära sig som en människa.
Automation och jobbförlust – den komplicerade framtiden
AI-prestationer
Uppenbarligen kan artificiell intelligens göra många saker bättre än människor. Från virtuella assistenter till kommersiell programvara har iterationer av denna teknik börjat dyka upp i alla branscher som en gång dominerats av människor. Och tack vare en dedikerad bransch som ständigt uppfinner och återuppfinner nya sätt att använda AI blir dess iterationer imponerande för varje dag.
AlphaGo, en artificiellt intelligent robot designad av DeepMind för att spela det komplicerade strategispelet Go, fortsätter sin dominans av mänskliga spelare, med en motståndare som beskriver det som “som en Gud.” Google Home och Alexa, virtuella assistenter som drivs av artificiell intelligens, kan söka på internet oändligt snabbare än någon webbsurfer på planeten. Även konstgjorda intelligenta diagnosprogram har visat sig otvivelaktigt mer exakta vid identifiering av hjärt-kärlsjukdomar än deras motsvarigheter i laboratoriekåpan.
Även om det är uppenbarligen den mest värdefulla aspekten av artificiell intelligens att fullgöra sysslor och påskynda uppgifter, är den alltmer imponerande förmågan att lyssna vända fler huvuden än någonsin tidigare. När allt kommer omkring har de flesta virtuella assistenter nått mer än 90 procent noggrannhet när det gäller röstigenkänning, vilket är avgjort bättre än de flesta människor.
Med alla dessa imponerande prestationer inom ramen, vad kan inte artificiell intelligens göra? För det första kan det fortfarande inte passera för människor.
Klarar testet
Science fiction-filmer har i flera år insisterat på att gränsen mellan mänsklig och artificiell intelligens är tunn. När allt kommer omkring handlar det inte om att replikera det mänskliga sinnet, det handlar om att kunna övertyga människor om att de pratar med en av sina egna. Och det är bara att träna maskiner på rätt sätt.
”Det spelar ingen roll om maskinen är medveten eller inte”, säger Titus Sharpe, VD för MVF i en intervju med TechCo. “Det är om du kan se skillnaden mellan man och maskin.”
Så hur bestämmer du om du kan se skillnaden? Sedan 1950 har forskare och forskare använt en standard för att mäta huruvida en dator verkligen är artificiellt intelligent: Turing Test.
Testet är utvecklat av Alan Turing och är ganska enkelt: I en blind miljö ber du helt enkelt en människa att skilja på en konstgjort intelligent chatbot och en människa. Om de inte kan se skillnaden, passerar AI.
Tyvärr, förutom ett allmänt kritiserat fall, kan artificiell intelligens fortfarande inte klara detta test. Teknologin har sett innovation efter innovation de senaste åren, men det finns troligen fortfarande en platå i horisonten som kommer att förhindra att artificiell intelligens når bergstoppen. Och det kommer att bli svårt att övervinna.
AI-problemet
Detta tar oss tillbaka till den grundläggande frågan om maskininlärning: dess oförmåga att lära sig som en människa. Tekniken skiljer sig i grunden från hur människor lär sig om världen omkring dem, och det kommer inte att vara ett enkelt problem att fixa.
“Det är väldigt svårt att förstå världen ur ett mänskligt perspektiv”, säger Bart Selman, datavetare vid Cornell University till Business Insider. “Intelligens bygger på hur vi ser världen som människor, och hur vi tänker på världen.”
Oavsett om det är sunt förnuftlogik eller emotionell intelligens, fortsätter AI att kämpa med några av de mest grundläggande världsbilderna av den mänskliga hjärnan på grund av dess oförmåga att lära sig hur vi gör.
Denna kamp kan faktiskt vara en dygd för AI, och anledningen till att AI är så skicklig på att utföra uppgifter och känna igen mönster. Men om sann artificiell intelligens – definierad som passerar för människan – är det vi söker, är det enda sättet att uppleva världen genom våra ögon.
“Vi är mycket bra på att samla in data och utveckla algoritmer för att resonera med den informationen”, säger Peter Norvig, forskningsdirektör på Google to Business Insider. “Men det resonemanget är bara lika bra som de data, som för den AI vi har nu är ett steg borta från verkligheten.”
Den mänskliga upplevelsen
Den mänskliga upplevelsen är så unik att även vi inte kan replikera den, vilket om du tänker på det är mycket vettigt. Trots allt vi vet om det förblir den mänskliga hjärnan en gåta i många avseenden.
För det första är forskare fortfarande inte överens om varför vi sover. Om vi inte kan ta reda på varför våra hjärnor behöver oss att spendera en tredjedel av våra liv i sängen, hur skulle vi kunna hoppas på att verkligen återskapa dem på något meningsfullt sätt? Och där ligger problemet.
Artificiell intelligens kan inte konkurrera med den mänskliga hjärnan eftersom vi, konstruktörerna av AI, inte vet tillräckligt om den mänskliga hjärnan själva. AI kan inte lära sig som en människa, det kan inte lyssna som en människa och det kan inte fungera som en människa eftersom dess skapare fortfarande inte vet vad det innebär att vara människa.
Läs mer om artificiell intelligens på TechCo
