I AI-bilder är den största defekten människors händer, och här kommer vi att förstå vad som verkligen händer
Vi vet att AI (Artificial Intelligence) har blivit allt vanligare, det har hjälpt människor mycket genom att utföra uppgifter med högre hastighet och till och med produktivitet. Men även med alla dessa framsteg gör de flesta AI: er stora misstag när det kommer till att skapa händer. Låt oss förstå varför det händer.
(Bild: Youtube)
Varför AI-bildtjänster inte kan göra susen
FORTSÄTTER EFTER ANNONSERING
Även med alla framsteg inom tekniken kan AI inte förstå komplexiteten i mänsklig anatomi. Allt detta gör det svårt att replikera händerna i dina bilder.
Dessutom, för att rita något bra måste du förstå dess funktion och rörelser, vilket kan göra ritprocessen ännu mer utmanande.
Även om AI:er har visat sig imponerande, vinnande schackspel och lätt att identifiera bilder, kan de fortfarande inte övervinna utmaningen att illustrera en hand.
Bara för att förstå komplexiteten i den mänskliga handen består den av 25 leder och 34 muskler, som utför otaliga uppgifter. Handen är en av de viktigaste delarna av kroppen; Bland våra uppgifter kan vi skriva, skriva, äta, spela musikinstrument och mycket mer.
Förutom muskler och leder består den även av ben och ligament, som utför en specifik funktion och samverkar så att allt fungerar korrekt. Förutom denna komplexitet i sig är det en av de delar av kroppen som är mest varierande bland människor.
FORTSÄTTER EFTER ANNONSERING – OTZ
Vissa människor har stora händer, andra har små händer, vissa har tjocka händer och andra har mer känsliga händer. Denna stora skillnad mellan händerna gör det mycket svårt att skapa korrekta eller realistiska AI-bilder.
En märklig poäng är att det inte bara är handen som är så komplex att den gör AI-bilder svåra. Tandbågen är också något som på grund av många skillnader blir omöjligt att replikera. Hittills har vi sammanfattat varför AI-bilder har svårt med händerna. Men nedan, låt oss lära oss mer om var och en av anledningarna.
1. AI:er har inte data på händerna
FORTSÄTTER EFTER ANNONSERING
Utöver alla utmaningar vi redan har sett har artificiell intelligens en enorm brist på data när det kommer till människohänder. Även om de är tränade med många igenkänningsalgoritmer finns det fortfarande mycket kvar att veta vad en hand är.
Därför är det nödvändigt för artificiell intelligens att veta mer och mer om händer. Detta kommer att bero på många andra saker och många andra faktorer, så efter logiken i detta första problem, det faktum att AI: er matas över tid, kommer de att kunna skapa mer exakta bilder i framtiden.
2. AI:er kan fortfarande inte funktionen av en hand
Även om du inte har en databas, ibland skapar artificiell intelligens bilder på konstgjord väg. Men som redan sagt används handen för olika aktiviteter och all denna skillnad den kan göra gör AI:s jobb med att skapa själva handen svårt.
FORTSÄTTER EFTER ANNONSERING
Förutom de aktiviteter som handen utför kan texturerna på varje persons händer vara olika och detta kan ytterligare komplicera reproduktionen av AI-bilder av själva handen.
Även om de är så avancerade är det tydligt att artificiell intelligens fortfarande har mycket att lära och utveckla. Detta gäller även när ämnet är människohänder själva. Och det är vad vi kommer att se nedan.
3. AI:er lär sig fortfarande
Även om artificiell intelligens har gjort stora och betydande framsteg, är faktorer som komplexiteten i mänsklig handanatomi, brist på träningsdata och bristande förståelse för mänsklig handfunktion några av de främsta anledningarna till att AI-verktyg ännu inte har skapat mänskliga händer.
För att övervinna de olika utmaningarna som finns arbetar utvecklare med nya träningstekniker, som inkluderar användningen av djupinlärningstekniker och användningen av neurala nätverk för att känna igen handens olika delar och deras funktioner.
Vidare utvecklas nya träningsdatabaser som innehåller bilder av händer i olika positioner, belysning och sammanhang.
Tills dess kommer det inte att vara konstigt att se galna eller meningslösa tillbakadragningar i AI-bilder. Men det är tydligt och uppenbart att alla dessa problem bara är en tidsfråga, tills vissa saker lärs ut och justeras i bildigenkänning och skapande AI:er.
Berätta nu för oss, visste du alla dessa anledningar om AI-bilder och deras problem med mänskliga händer? Tvivlade du på någon del vi såg? Låt oss veta i kommentarerna nedan och dela med andra.
