Anslut till Senaste Tekniska Nyheter, Bloggar, Recensioner

Var är min beställning och när kommer den att levereras? Ett svar från AI

spåra paket

Den moderna affärsmiljön har blivit allt mer komplex, vilket har fått företag att gå över till e-handel som ett sätt att optimera försäljningen och bredda sin kundbas. Detta har resulterat i en ökad efterfrågan, vilket innebär utmaningar för företag att fullfölja leveranser snabbt och så snabbt som förväntat av sina kunder. Även om verktyg för paketspårning har varit tillgängliga under en tid, har de senaste framstegen inom teknik gjort det möjligt för nya spelare att införliva AI i paketspårning och förbättra kundupplevelsen för alltid.

De sena leveranserna leder inte bara till suboptimala nöjdhetsnivåer utan leder också till att kunderna tappar. Det konventionella leveransramverket, som innefattar manuell planering av rutter, uppskattning av bränslekostnader och verifiering av produkter och adresser, är inte längre tillräcklig. Den misslyckas med att analysera trafikmönster, identifiera gångbara rutter och förutsäga kommunikationsluckor. Eftersom alla aspekter av leveransplanering är manuella förblir planerare omedvetna om väderförhållanden och andra ruttparametrar som kan leda till olyckor eller förseningar.

De senaste tekniska genombrotten har dock gett upphov till en generation av teknikkunniga konsumenter som förväntar sig ännu snabbare leverans och support. Det är här artificiell intelligens antar betydelse. För att hålla jämna steg med den ökande efterfrågan på snabba leveranser och säkerställa förar- och godssäkerhet, integrerar logistikföretag leveranshanteringssystem med AI-kapacitet. Ett AI-drivet system är ett genialiskt sätt att underlätta snabba leveranser i realtid. Dessa system utnyttjar GPS-teknik och maskininlärning (ML) för att tillhandahålla optimala leveranslösningar redan innan kunder gör en beställning.

Låt oss titta på den banbrytande tekniken som kommer att förändra hur vi hittar och spårar våra leveranser:

Leveranshanteringssystem

  • A leveranshantering Systemet använder olika parametrar som väder, tidigare leveransposter, antal leveranser och lager för att förutsäga det bästa sättet att fullfölja leveransen.
  • En av de betydande fördelarna med ett AI-aktiverat leveranshanteringssystem är ruttoptimering.
  • Systemet använder GPS-teknik för att identifiera den kortaste och säkraste vägen till kundens plats, med hänsyn till faktorer som trafik, antal stopp och fordonskapacitet.
  • Ruttoptimering möjliggör snabba leveranser och ökar intäkterna.

ETA

  • Det AI-aktiverade systemet ger den beräknade ankomsttiden (ETA) för produkter, till skillnad från traditionella leveransmodeller.
  • Kunder kan schemalägga tidpunkten för leverans enligt deras tillgänglighet, medan företag kan hålla reda på lager i varje steg av processen.

Förarlös leverans

  • Förarlös leverans blir allt vanligare.
  • Förarlös leverans sker genom självkörande fordon som drivs av LIDAR-teknik, vilket minskar transportkostnaderna och i slutändan ökar produktiviteten.
  • Systemet hjälper företag att upptäcka risker och förhindra bedrägerier.
  • Företag omvandlar förarlös leverans till verklighet för att undvika utmaningar i leveransprocesser mellan mellanmil och sista mil.
  • AI effektiviserar leveransprocessen gör det möjligt för företag att fokusera på andra kritiska områden, vilket stärker deras leveranskedja.

Också anmärkningsvärt:

Drönare

Drönare används för sista milen leverans, särskilt i svåråtkomliga områden. Det AI-drivna systemet kan upptäcka hinder och navigera genom den bästa rutten. Drönare kan avsevärt minska leveranstider och transportkostnader.

Blockchain

Blockchain-teknik kan hjälpa till att spåra leveransprocessen från början till slut, vilket ger transparens och ansvarsskyldighet. Det kan hjälpa till att förhindra bedrägerier och stöld i leveranskedjan och säkerställa att varor levereras säkert och i tid. Tekniken kan också hjälpa företag att effektivisera sin leveranskedja och minska kostnaderna.

Genom att anpassa sig till den föränderliga affärsmiljön har AI förändrat dynamiken i leverans inom sjukvård, e-handel, jordbruk och militären. Genom förarlös leverans och drönarleverans underlättade AI hjälpinsatser under covid-19-pandemin. I linje med statliga normer gjorde synergin mellan AI och leveranshanteringssystem det möjligt för läkare att leverera mediciner och vacciner under nedstängningarna. När vi övergår till en digital framtid kommer AI onekligen att öppna nya vägar för företag att frodas.

Gmail-spårning

Google har nyligen lagt till en spårningsfunktion på Gmail som kan spåra gjorda köp online direkt via sin e-posttjänst.

Slutsats

Med potentialen att revolutionera leveransbranschen kan AI möjliggöra snabbare, säkrare och effektivare leveranser samtidigt som det erbjuder företag spårning i realtid, exakta ETA:er, optimerade rutter, förebyggande av bedrägerier, minskade bränslekostnader, ökad produktivitet och förväntad efterfrågan. Underlåtenhet att införliva AI i leveransmodeller riskerar att hamna på efterkälken på en mycket konkurrensutsatt marknad, eftersom den globala e-handelsindustrin förutspås nå 120 miljarder USD år 2026.

Som en nyckelspelare i den pågående AI-revolutionen ligger Ordertracker i framkant när det gäller att förändra hur kunderna lokaliserar och spårar sina beställningar. Med hjälp av en avancerad AI-driven plattform erbjuder Ordertracker ett sömlöst och effektivt sätt för kunder att spåra sina beställningar i realtid, vilket ger dem en känsla av säkerhet och mildrar frustrationen som ofta följer med att vänta på att ett paket ska komma fram. Plattformens AI-funktioner är användarvänliga, med fokus på användarvänlighet, vilket gör att kunderna snabbt kan navigera och få nödvändig information. Gränssnittet är intuitivt och sökfunktionen är robust, vilket gör det möjligt för kunder att göra sökningar baserat på flera parametrar, inklusive ordernummer, leveransadress eller leveransdatum. Ordertrackers engagemang för att leverera uppdateringar i realtid, proaktiva varningar förbättrar orderspårningsupplevelsen för kunder, vilket resulterar i förbättrad kundnöjdhet.