Ämne: Vad är marknadsföringsdataanalys? (Med video)
Vad exakt menar vi med marknadsföringsanalys i en post-pandemi, mycket digital värld? Menar vi baslinjens förmåga att spåra resultatet av en marknadsföringskampanj, eller menar vi något mer? Något djupare?
Marknadsanalys definierad
Vad är marknadsföringsanalys?
Marknadsanalys är processen att hantera och analysera din data för att förbättra prestandan för din marknadsföring. Det inkluderar att samla in och omvandla data om dina marknadsföringsinsatser för att få handlingsbara insikter som kan ytterligare växa verksamheten.
Läs också: 6 tips för att bättre analysera din marknadsföringsdata
Varför är marknadsanalys så viktigt?
Marknadsanalys kan vara ett av de mest kraftfulla verktygen i en modern marknadsförares verktygslåda.
Med en robust marknadsanalysprocess kan du börja förutsäga framtida åtgärder som dina kunder kommer att vidta. Men mer om detta om en stund.
I grund och botten låter marknadsföringsanalyser dig utnyttja data över flera kanaler för att skapa en mer holistisk bild av din försäljnings- och marknadsföringstratt.
Vad är den normala marknadsanalysprocessen?
Vi kan dela upp en typisk marknadsanalysprocess i fyra faser:
Vad hände?
Den primära fasen handlar om att samla in och analysera tidigare data. Detta kan inkludera historiska data från ett eller två år sedan, eller till och med något så sent som gårdagens handlingar . I denna fas mäter marknadsförare helt enkelt prestanda.
Varför hände det?
I den andra fasen försöker marknadsförare hämta insikter från sin analys. De syftar till att förstå varför kunder konverterade eller lämnade en varukorg full innan de lämnade webbplatsen. I det här skedet handlar det om att borra i data för att avgöra “varför”.
Vad kommer hända härnäst?
Kommer du ihåg när vi pratade om att se framtiden? I den tredje fasen kan kunniga marknadsförare med en robust dataanalysprocess stödja sig på historiska data och trender för att börja modellera potentiella framtida beteenden. Faktorer som säsongsvariationer eller bredare konsumenttrender kan inkluderas i dessa modeller för att justera försäljningsprognoser, marknadsförings-KPI:er och mer.
Vad kan jag göra?
Med tillförlitlig data, handlingsbara insikter och en bild av vad kunderna kommer att göra härnäst kan du börja fatta affärsbeslut som förutser dina kunders (och marknadens) nästa steg.
En mognadsram
Dessa faser av en marknadsanalysprocess kan också ses som nivåer i mognadstillväxt.
De flesta, om inte alla, moderna marknadsförare kan säga att de har ett visst grepp om fas ett – fånga och analysera prestandadata. Detta är berggrunden på vilken mer avancerad analys byggs och utförs.
Vissa marknadsförare kan också få praktiska insikter från sina data – särskilt om de använder verktyg för dataaggregering, business intelligence-programvara eller en marknadsföringsdatahub. Särskilt de senare kan lättare uppnå en automatiserad helhetssyn av alla sina kanaler, vilket leder till den verkliga “magin” att förutsäga framtiden.
Det är här vi separerar agnarna från vetet. När du väl kommer till den tredje och fjärde nivån av mognadsramverket, har vi att göra med en del hardcore-analyser. I dessa nivåer kommer du att kunna informera din nästa marknadsföringsstrategi med hjälp av data från de tidigare. På ett smart och pålitligt sätt, alltså.
En superkraft för marknadsföringsteam
Tänk på det. Förmågan att på ett tillförlitligt sätt planera det direkta svaret på specifika förändringar i marknadsföringsutgifter kan nästan kännas som en superkraft. Det är inte något alla marknadsföringsteam har.
Ett exempel på prediktiv och föreskrivande analys
Låt oss ta annonser i sociala medier som ett exempel. Med prediktiv marknadsföringsdataanalys (vår tredje mognadsnivå) kanske vi vill bestämma vad som kommer att hända om vi spenderar 1 000 $ mot 100 000 $ i månaden på TikTok. I det här fallet kanske vi vill veta om vi kommer att se samma avkastning på investeringen på båda nivåerna. Vi vill också veta om de höga utgifterna påverkar kundresan.
Med prescriptive analytics kan du svara på dessa frågor, vilket för oss till prescriptive analytics (vår fjärde nivå). Vi kan förutsäga att TikTok kommer att leda till fler videovisningar, men Facebook kommer att leda till fler klick. Det betyder att vi kan börja optimera TikTok- och Facebook-annonser för visningar respektive klick.
Som ni förstår vid det här laget betyder det att vi bättre kan förutsäga och planera våra marknadsföringsinsatser.
Ett exempel på marknadsanalys för byråer och interna marknadsförare
Nu när vi har fått ner grunderna och de avancerade faserna av analysmognad, låt oss ta lite tid att gå igenom ett typiskt exempel på en byrå och interna marknadsförare kommer sannolikt att uppleva: den kvartalsvisa budgetöversynen.
Japp. Det är dags att kräva att be om mer pengar från din CMO eller din kund. Hur vet du hur mycket du ska begära? Dessutom, hur bestämmer och motiverar du hur det ska spenderas?
Dags för marknadsanalyser för att rädda dagen!
Tänk tillbaka på de fyra frågor som marknadsföringsanalyser hjälper oss att svara på. Bestäm först vad som hände med dina nuvarande utgifter för marknadsföring. Ta en titt på hur du presterade mot dina KPI:er. Identifiera eventuella luckor över överträffade mål.
Du kanske identifierar att du har ont om mål, men en viss kanal (kanske YouTube-annonser) ger flest konverteringar trots en mindre andel av budgeten. Det kan vara en bra insikt att lyfta fram.
Med prediktiv och föreskrivande analys kan du modellera resultatet av en ökning av utgifterna enbart för denna plattform, eller en ökning av den totala budgeten för att ta hänsyn till det större fokuset på YouTube-annonser. Du kan också identifiera att våra YouTube-annonskonverteringar har en högre vinstmarginal, så länge som alla andra kanaler får aktuella utgifter.
Bom! Nu har du ett solidt affärscase att be om en specifik ökning av budgeten.
Hur börjar du använda marknadsföringsanalys?
Så du vet att du vill bli så kunnig att du kan få alla analytiska superkrafter, men du måste ta reda på hur du kommer igång.
Om du tänker tillbaka på våra mognadsnivåer vill du se till att basnivåerna är solida och kan byggas på. Det betyder att du måste ha robusta datainsamlings- och analyssystem på plats. Så se först till att du kan samla all data från dina marknadsföringskampanjer, webbanalyser och andra viktiga plattformar på ett och samma ställe.
Marknadsanalysverktyg
Om du har kodningskunskaper eller inte har något emot att lägga ut till ditt BI-team, prova att utforska datalager som Google Bi Query och Snowflake. Men om dina kodningskunskaper är mindre än en masterutvecklare (eller om du inte vill vänta på att ditt BI-team ska svara på din tjänstebiljett), kanske du vill utforska ett marknadsdatanav som Funnel.
Beroende på dina möjligheter och affärsmodell kan varje alternativ börja bygga grunden som kan ta dig till den “magiska” tredje och fjärde nivån av marknadsanalysmognad. Sammantaget är marknadsföringsanalysmjukvara inte den heliga gralen till bra analys – men det kan mycket väl vara grunden du behöver för att komma igång.
Hur passar datatransformation in i marknadsanalyser?
Vi nämnde tidigare att en central del av vår analysbas är att samla in och omvandla din data. Detta är ett viktigt inslag i vår stiftelse.
Datatransformation gör att vi kan säkerställa att vår data är enhetlig och tillförlitlig. Genom transformation normaliseras flera dataformat, valutor och textformatering och görs konsekventa.
Utan detta steg kan din analys överväga dubbelräknade data eller till och med trasiga formler – vilket leder till oregelbundna eller trasiga instrumentpaneler.
Genom att ta dig tid att transformera och kartlägga vår data på rätt sätt säkerställer vi att vår analys och insikter är korrekta. Annars kan vi dra falska insikter som leder till felaktiga förutsägelser och affärsbeslut.
Mycket mer än bara statistik och resultatspårning
Som du kan se omfattar marknadsanalysens tillstånd 2022 mycket mer än den enkla förmågan att spåra dina digitala marknadsföringsinsatser och prestanda. Visst, den datainsamlingen är fortfarande en integrerad del av kakan, men det finns nu så mycket mer som vi kan överväga. Helst leder insamling av data och analys av den till nya val när det gäller dina marknadsföringskanaler och investeringar. Vilket leder till bättre övergripande prestanda.
Om du vill lära dig mer och se några andra exempel på avancerade marknadsföringstips som kommer till liv, kolla in vårt senaste tratttips.
