Claude AI och ChatGPT: Nyckelskillnader
Claude är en robust och välkonstruerad AI-chatbot, och den är ett bra alternativ att ha i bakfickan om ChatGPT går ner. men det finns några viktiga skillnader mellan Claude 2 och ChatGPT som är bra att veta om innan du börjar använda någon av chattbotarna.
Språkmodell
Claude är namnet på både Chatbot och den stora språkmodell som utvecklats av Anthropic. Det tränas på över 137 miljarder text- och kodparametrar – samma som Meta’s Llama 2.
Parametrar är olika variabler som lärs in av en LLM under träning, sådana som kan justeras för att skulptera hur den svarar på svar. Allmänt, fler parametrar innebär en kraftfullare språkmodell.
ChatGPT:s free version använder GPT-3.5, utbildad på 175 miljarder parametrar – så den är inte så mycket större än Claude 2. GPT-4, som driver den betalda versionen, tränas på en enorm uppsättning av 1,5 biljoner parametrar.
Datalagring och användning
Sedan ChatGPT dök upp på scenen 2022, integritetsförespråkare har varit krävande mer information om hur chatboten använder användardata. OpenAI har alltid varit öppen med det ChatGPT sparar data, att användarkonversationer kan användas för AI-träning, och att dessa till och med kan ses av människor som arbetar på företaget. Däremot kommer företaget att behålla dina konversationer i upp till 30 dagar efter att du raderat dem.
Anthropics Claude kommer också att spara dina konversationer. säger företaget att den “automatiskt raderar uppmaningar och utgångar på backend inom 90 dagar efter mottagandet eller generering om inte du och vi kommer överens om annat”, och att den inte kommer att “använda dina konversationer i våra konsument- eller beta-/utvärderingstjänster för att träna vår modell. ” Det enda undantaget är om du flaggas för en förtroende- och säkerhetsgranskning.
Responsmoderering
En stor skillnad mellan ChatGPT och Claude 2 är att Claude generellt anses vara bättre på att konsekvent producera säkra svar. Anledningen? Claude 2 är byggd med något som heter Konstitutionell AI.
Claude får en uppsättning värderingar som dess svar måste hålla sig till och kan då finjustera sig själv med hjälp av konstitutionensnarare än att vänta på mänsklig feedback och input, vilket är hur ChatGPT lär sig vilka svar den ska vägra svara.
I en fas av modellutbildningen ombads Claude att “krita och revidera sina egna svar med hjälp av uppsättningen principer och några exempel på processen”. I den andra fasen används förstärkningsinlärning för att träna modellen vidare, men som vi har behandlat genererar den sin egen feedback till sig själv med hjälp av konstitutionen.
Kontextfönsterstorlek
Som vi nämnde ovan har Claude 2 ett sammanhangsfönster på 100K tokens, eller runt 75 000 ord – vilket innebär att du i teorin kan ladda upp stora rapporter, juridiska dokument osv.
GPT-3.5 Turbo har ett kontextfönster på 4 097 tokens, medan GPT-3.5-16K har ett kontextfönster på cirka 16 385 tokens. GPT-4, som endast är tillgängligt för ChatGPT Plus-kunder, har ett sammanhangsfönster på mer än 32 000.
Prenumeranter på rivaliserande AI-chatbot Perplexitys Pro-konto kan nu också använda Claudes långa sammanhangsfönster på 100 000.
Inkomst
En sista stor skillnad är företagets intäkter. Anthropic förutspår att göra runt 17 miljoner dollar i månadsintäkter i slutet av 2023 och hoppas kunna generera runt 500 miljoner dollar årligen i slutet av 2024.
ChatGPT, å andra sidan, kryper mot 1 miljard dollar årliga intäkter. Den används av fler och har nu en premiumversion i sig. Detta betyder dock inte nödvändigtvis att båda företagen är hyperlönsamma. Det kostar runt $700 000 per dag bara för att hålla ChatGPT igång och svara på användarfrågor.
