För närvarande är grafikkort designade för hemmabruk utrustade med GDDR6 och GDDR6X minnesmoduler, valda för deras optimala blandning av prestanda och kostnadseffektivitet. Det är dock värt att notera att dessa inte är de exklusiva minnesalternativen som finns tillgängliga för grafikkort, vilket visas av produkter som AMD Radeon Vega-serien. Särskilt har SK Hynix avslöjat ett betydande framsteg inom området för grafikkortsminne med introduktionen av HBM3E-moduler.
HBM-teknik (High Bandwidth Memory) kanske inte är bekant för alla, särskilt de som främst är intresserade av spelgrafik. HBM-minnen sticker ut genom att ge betydligt högre dataöverföringshastigheter jämfört med de vanligare GDDR-minnena.
Denna förbättrade dataöverföringskapacitet leder till förbättrad prestanda i specifika användningsfall. Det är dock viktigt att erkänna flera nackdelar i samband med HBM-teknik. Främst bland dessa är den avsevärda kostnadsfaktorn, där HBM-moduler är särskilt dyrare – ibland till och med upp till 20 gånger dyrare än GDDR-motsvarigheter. Dessutom är dessa moduler placerade bredvid GPU:n i samma sockel, vilket leder till ytoregelbundenheter och potentiella utmaningar i värmeavledning.
Vi presenterar den kommande vågen av avancerad bredbandsminnesteknik
SK Hynix har tagit bort sin senaste prestation: produktionsberedskapen för sina banbrytande HBM3E-moduler, med prover som redan har skickats till olika kunder. Dessa nya chips introducerar ett anmärkningsvärt steg i dataöverföringshastighet, med en imponerande hastighet på 9 GT/s. Denna prestandaökning motsvarar en anmärkningsvärd 40 % förbättring jämfört med den tidigare HBM3-iterationen.
Fullskalig tillverkning av dessa innovativa minneskomponenter är planerad att påbörjas under det första halvåret av det kommande året. Information om den specifika kapaciteten hos dessa nya minneskretsar saknas särskilt i det aktuella avslöjandet, och det finns inte heller exakta data som beskriver deras tillgänglighet för monteringspartners.
Marknadsundersökningsenheten TrendForce har bidragit med sina insikter och erbjuder numeriska prognoser. Enligt deras analys har SK Hynix för avsikt att producera 24 GB HBM3E-chips under det första kvartalet 2024. Längre ner på tidslinjen sträcker sig planerna till att skapa 36 GB minneslösningar under det inledande kvartalet 2025.
Denna framsynthet från TrendForce överensstämmer spännande med pågående marknadstrender. Förväntningar cirkulerar angående NVIDIA:s planerade initiering av Grace Hooper GH200-lösningar, inriktade på AI och avancerade beräkningsuppgifter, inställda på andra kvartalet 2024. Spekulationer tyder på att dessa GH200-lösningar kan inkludera avsevärda 141 GB SK Hynix HBM3E-minne, även om detta fortfarande är spekulativt. .
Det är viktigt att notera att SK Hynix HBM3E-minnen, även om de är imponerande, för närvarande inte gör anspråk på toppen på minnesmarknaden. Det här nya erbjudandet har en bandbredd på 9 GT/s, något bakom Microns minnesenheter som fungerar på 9,2 GT/s. Microns lösningar ger en robust bandbredd på 1,2 TB/s per stack, medan SK Hynix erbjudanden når 1,15 TB/s, vilket understryker den pågående konkurrenskraften.
Byggd för AI
Det som lägger till en spännande twist till situationen är SK Hynix beslut att förbli diskret om de exakta specifikationerna för dessa nya minnesmoduler. De har dock valt att betona sitt utnyttjande av Advanced Mass Reflow Molded Underfill (MR-RUF) teknologi. Denna innovation spelar en avgörande roll för att minska klyftorna mellan komponenter i en HBM-stack, samtidigt som den levererar en 10 % förbättring av värmeavledningseffektiviteten. Imponerande nog lyckas denna teknik också behålla samma Z-höjd för en 12 Hi HBM2-konfiguration som en 8 Hi HBM-modul.
Ett element av nyfikenhet kring HBM3E-standarden uppstår från dess nuvarande brist på validering av JEDEC, det etablerade tillsynsorganet som ansvarar för att certifiera och validera minneschips. Det är värt att komma ihåg att efterlevnad av JEDEC-standarder är vanligt för minneskomponenter.
Den accelererade utvecklingstakten kan potentiellt tillskrivas marknadens krav, särskilt ökningen av massproduktion för AI och högpresterande datortillämpningar. I detta sammanhang är det tänkbart att massproduktion påbörjas innan man erhåller den officiella certifieringen, vilket markerar en möjlig första gången ett sådant scenario inträffar. Detta skulle kunna betyda ett avsteg från den konventionella sekvensen där massproduktion vanligtvis följer efter regulatorisk validering.
