Ämne: Sex tips om hur man analyserar marknadsföringsdata
Du har förmodligen hört att data är din organisations livsnerv – men många företag utnyttjar inte dess kraft. Medan 59 procent av marknadsföringsteamen hävdar att de är mycket datadrivna, kämpar till och med prestationsmarknadsförare och analytiker inom dessa team för att förstå hur de samlar in data. Ungefär 41 procent säger att de inte är särskilt bekväma med att “samla in och analysera” eller “rapportera och presentera” data, medan 35 procent inte är bekväma med att “läsa och förstå” den.
I den gyllene eran av data har du tillgång till mer information än någonsin, men analyserar du den för att maximera dess potential? Om inte, lämnar du ovärderlig kunskap på bordet.
Så oavsett om du vill hitta lösningar på interna frågor, fatta mer välgrundade beslut eller hitta riktmärken och sätta resultatmål, är det dags att ta marknadsdataanalys på allvar.
Från data till insikter: 6 tips att tänka på
Tillsammans med lösningar för större kontroll över dina marknadsföringsresultat, överväg följande sex tips om hur du analyserar din marknadsföringsdata. Dessa tips hjälper till att driva på ditt företags tillväxt och kickstarta dina datadrivna, vinnande digitala marknadsföringskampanjer.
1. Jämför data med samma period förra året
Det första tipset är enkelt: jämför webbplats- och marknadsföringskampanjdata med samma period för ett år sedan.
Anledningen är att en tydlig angivelse av siffrorna (till exempel antalet försäljningar eller leads, antalet webbplatsbesök och den genomsnittliga kostnaden per lead) inte berättar en historia. Den berättar inte om din kampanj var framgångsrik eller inte.
Men om du jämför dessa siffror med samma period för ett år sedan kan du se en stadig förbättring. Ta dessa fiktiva månadsresultat till exempel:
Var det här en bra eller dålig månad? Och varför?
Du kan inte ens svara på den första frågan.
Det enklaste sättet att börja svara på det är genom att lägga till något sammanhang:
Nu kan du se trender:
- Med mindre budget gav din kampanj in fler potentiella kunder
- En del av anledningen är att konverteringsfrekvensen från session till lead var högre
- Kostnaden per bly nästan halverades
Det här ser bra ut!
När du jämför data från året innan, ta alltid hänsyn till makrotrender och säsongsvariationer. Till exempel var 2022 ett utmanande år för många företag angående inflation, stigande räntor, covid-låsningar, problem med leveranskedjan och geopolitisk instabilitet. Du måste i grunden förstå hur dessa variabler påverkar dina marknadsföringskampanjer och hålla reda på dina mest värdefulla marknadsföringsmått hela tiden.
2. Jämför data med föregående period
Att jämföra data med samma period ett år tidigare kan ge insikter. Men för att få en djupare förståelse för din kampanjprestanda är det smart att även titta på de senaste resultaten och jämföra dem med en tidigare period.
Nu är det kanske inte så bra att jämföra den ena dagen med den andra. Dagliga fluktuationer är att förvänta (precis som på aktiemarknaden). Vecko- och månadsrapporter är dock värdefulla för att förstå mönster.
Månadsrapportering
Månadsrapporter är viktiga för att få insikter från dina marknadsföringsresultatdata. De ger insikt i dina strategier och marknadsföringsframsteg, och visar deras effektivitet och övergripande mönster – särskilt under säsongsperioder. Dessutom kommer en rapport från år till år att hjälpa dig att visa upp tillväxt och göra det möjligt för dig att upptäcka trender i din data.
När du jämför månads-, kvartals- eller årskunddata, inkludera dessa nyckeltal:
- Digital marknadsföring avkastning på investeringen (ROI)
- Försäljning och leads
- Kostnad per förvärv (CPA)
Du kan jämföra siffror för att analysera effekten på din övergripande digitala marknadsföringsstrategi innan du analyserar enskilda kanaler. Om du vill dyka djupare kan du också överväga att skapa månadsrapporter med jämförelser mellan MoM och YoY av dina kanalspecifika mätvärden. Till exempel, för PPC-sökkampanjer:
- Kostnad per klick
- Intryck
Och för SEO:
- Ekologisk clicka
- Antal sökord i topp-3 positioner
3. Jämför faktiska siffror med dina mål eller prognoser
Att jämföra faktiska siffror mot dina mål eller prognoser hjälper dig att få den insikt som behövs för att fatta säkrare beslut. Detta är en av de vanligaste metoderna inom dataanalys och en av de viktigaste.
Överväg till exempel att använda insamling av marknadsföringsresultat för att skapa intäktsprognoser. Under prognosprocessen kan du upptäcka siffror och trender som hjälper dig att hantera din budget, bättre förutsäga lagerbehov, optimera strategier, fastställa personalbehov och presentera datadrivna insikter för potentiella investerare.
Efter noggrann dataanalys kan du jämföra faktiska siffror mot din senaste försäljningsprognos. Om försäljningen är lägre än väntat är det dags att dyka djupare. Fanns det kundintresse men inte tillräckligt många konverteringar?
Om ja, undersök varför. Har du nyligen ändrat din prismodell? Ändrade du din marknadsföringskampanj och fokuserade mer på specifika marknadsföringskanaler än andra? Om du är osäker är det nu den perfekta tiden att genomföra A/B-tester för att få praktiska insikter.
4. Leta efter extremvärden i data
Eftersom extremvärden är värden i de yttersta ändarna av en datauppsättning kan de relatera till ett av två scenarier:
- Provtagning, mätning eller mänskliga fel. I dessa fall representerar de inte sanna värden, så ju tidigare du identifierar dem, desto bättre. Till exempel fungerade inte Google Analytics korrekt under några dagar, vilket resulterade i att data saknades, eller så var konverteringar i GA4 inte korrekt inställda, vilket ledde till dubbelräkning.
- Något fick mänskligt beteende att förändras under en kort period. Outliers är inte alltid en indikation på felaktig data och kan vara legitima observationer. Till exempel kan en onlinebutik se en ökning i försäljningen runt Black Friday. Marknadsförare kunde inte gå vidare och jämföra novemberdata med oktober; det skulle vara mycket högre av uppenbara skäl. I det här fallet skulle du jämföra november 2023 med november 2022.
Att fastställa orsaken till extremvärden kan hjälpa till att säkerställa mer exakta och rena data.
På tal om ren data, om du är en marknadsförare som kombinerar prestandadata från flera källor, kom ihåg vikten av datarensning. En viktig komponent i alla datahanteringsprocesser, datarensning innefattar flera steg, inklusive att ta bort extremvärden och sammanfoga datamängder. Till exempel när du sammanför kostnadsdata och kampanjkonverteringar för att få en tydlig uppfattning om din kostnad per konvertering.
Relaterad: Allt du behöver veta om prestationsmarknadsföring
5. Dyk djupare för att förstå vad som händer
Data berättar en historia. Om du vet hur du ska tolka den historien hjälper du ditt företag att fatta handlingskraftiga, välgrundade beslut som behövs för att anpassa och utvecklas. Till exempel, när omvandlingssiffrorna sjunker, ges du en möjlighet att lära dig vad som händer med dina marknadsföringsinsatser.
Tänk på följande:
- Vilka sidor får mindre trafik?
- Vilka kanaler leder till mindre trafik eller konverteringar?
- Vilka kampanjer genererar mindre trafik?
- Betalar du mer per klick, vilket resulterar i mindre trafik för samma budget?
- Finns det specifika marknader/regioner som underpresterar?
Ibland känns digitalt marknadsföringsarbete nästan som att vara en detektiv. När du ser en minskning av dina totala resultat startar uppdraget. Ovanstående frågor hjälper dig att ta reda på vad som är orsaken till prestationsfallet – eller den plötsliga ökningen av prestanda. Genom att svara på dessa frågor baserat på realtidsdata kan du pivotera för att uppnå högre konverteringsfrekvens och en överladdad ROI.
Läs också: hur du diagnostiserar ett resultatfall i Google Ads
6. Beräkna mätvärden för fler insikter
När du använder webbanalysverktyg som Google Analytics eller verktygen som finns tillgängliga i din annonsplattform, kommer du att hitta en del data lätt tillgänglig och tillgänglig. Det lönar sig dock ofta att gräva djupare, vilket är anledningen till att du vill beräkna de mätvärden som är mest meningsfulla för ditt företag.
Tänk till exempel på kundlivstidsvärde (CLV). Som namnet antyder är detta mått det värde som en kund ger under sin livstid. Det är alla ackumulerade intäkter de bidrar med från deras första köp tills de slutar köpa dina varor/tjänster. När du har bestämt detta mått kan du fatta mer välgrundade beslut baserat på andra robusta marknadsföringsmått.
Ett annat exempel skulle vara en rimlig kundanskaffningskostnad, som hjälper till att avgöra om du använder din budget på rätt sätt. Du kan också bättre bestämma var du ska investera dina meddelande- och marknadsföringspengar. Om en kund kostar 600 USD att förvärva men returnerar en CLV på 9 000 USD, älskar de allt du erbjuder tillräckligt mycket för att fortsätta göra inköp. Dessa värden visar att du bör investera mer av din marknadsföringsbudget i breda kampanjer för att få kunder genom dörren och mindre i retentionskampanjer.
Vanliga frågor
Hur analyserar du marknadsföringsdata?
Det finns ingen entydig metod för att analysera marknadsföringsdata eftersom det som är viktigast för ditt företag kan vara mindre kritiskt för andra. Som återförsäljare kan du till exempel vara mest intresserad av dina konverterings- och konsumentbehållningsgrader. Om du är i SaaS-branschen kan du vara mer bekymrad över kundförlust och förvärvskostnader.
Marknadsdataanalys pågår dock löpande och flytande. När du har ett mått ner, kan marknadstrender i branschen tvinga dig att flytta målstolpen. Du kan också fokusera på specifika mätvärden inom en kommande kampanj och sedan pivotera när du har den datainsikt du behöver. Ovanstående tips är en idealisk utgångspunkt, oavsett din affärsmodell, mål eller bransch.
Ju mer du övar på dessa förslag, desto mer kommer de att bli andra natur. Naturligtvis är halva striden att veta hur man närmar sig analysprocessen för marknadsföringsdata – men relevanta verktyg för analys av marknadsföringsdata hjälper till att ta dina marknadsföringsinitiativ till nästa nivå. Nyckeln är att investera i dataautomatisering för att eliminera silos så att du kan skala därefter.
Varför är det viktigt att analysera marknadsföringsdata?
Utan marknadsdataanalys svänger du i princip i mörkret. Data är din ledstjärna för nära och långsiktiga mål. När du samlar in rapporter om det förflutna och analyserar data från nuet kan du fatta handlingskraftiga beslut för att påverka ditt företags framtid. Dessa datadrivna förutsägelser kan hjälpa dig att bli mer strategisk och leda till bättre resultat.
Se den data du samlar in som en kunskapspool. Från data om din målgrupp och kundpreferenser till trender i generering av potentiella kunder och kundinteraktioner, du öppnar dörren till användbar information när du analyserar din data. I takt med att insikterna strömmar in kan du göra mer konkreta kopplingar och slutsatser om vad som är drivande. När du släpper lös kraften i prestationsmarknadsföring kommer du att maximera din marknadsföringsbudget genom snabba, säkra beslut.
Vilken roll spelar marknadsanalys i en marknadsföringsstrategi?
Ditt företag samlar in värdefull data varje dag. Som ett marknadsföringsteam kan du dela upp denna data i kund-, verksamhets- och finanskategorier för att driva marknadsföringskampanjer. Till exempel kan data du samlar in den här månaden hjälpa dig att fokusera på de högst prioriterade initiativen för att nå dina mål och affärsmål. Med tiden kan du använda din data för att göra utbildade förutsägelser.
När du samlar in mer data kan du bestämma marknadsföringsprogrammets prestanda genom att mäta effektiviteten av dina marknadsföringsrelaterade aktiviteter. Sedan kan du, baserat på den informationen, välja vad du ska göra annorlunda för att optimera resultaten över alla kanaler. Först måste du investera i dataanalys för att nå denna punkt och omvandla din data till användbar information.
Du kanske har gissningar, men dessa gissningar är bara gissningar utan dataanalys. När du lär dig hur du får insikter från din data kan du hitta svaren på dina frågor och basera dina marknadsföringsbeslut på fakta. Denna process kan hjälpa dig att förbli mer målinriktad och samtidigt förbättra affärstillväxten.
Alternativen är nästan oändliga, och möjligheterna är kraftfulla!
