Hur man får AI-implementering på rätt sätt
AI håller redan på att rycka upp affärslandskapet på stora sätt, och vår egen forskning visar det 47 % av företagsledarna överväger för närvarande att använda AI framför nyanställningar.
Men även om det är ett giltigt problem att misslyckas med att ta till sig AI snabbt nog, om du gör det utan tillräckliga skyddsräcken kan ditt företag öppna upp för många risker, inklusive dålig AI-prestandanegativa medarbetarupplevelser och säkerhetsproblem.
Även om det är omöjligt att redogöra för alla händelser, för att kringgå stora fallgropar, beskriver Forrester vikten av att bygga en välgrundad generativ strategi. Enligt undersökningsföretaget är här några viktiga faktorer som företag bör överväga:
- Investera i robotkvoten (RQ) – RQ är ett mått som utvärderar ditt företags beredskap för robotprocessautomation. Att självutvärdera ditt team enligt dessa kriterier hjälper dig att fokusera på vilka områden som kommer att dra mest nytta av AI-automatisering.
- Prioritera förstärkning – Att förbättra roller med AI-verktyg istället för att ersätta roller med teknik kommer att få ett mycket mer fördelaktigt resultat för din verksamhet.
- Identifiera vilka jobb som kommer att dra mest nytta av AI – AI hjälper inte alla roller jämnt. Att analysera vilka jobb som kommer att gynna mest kommer att säkerställa att erfarenhet och precision inte går vilse i dina transformationsansträngningar.
- Anställ eller utöka kompetensen för att fylla AI-luckor – De flesta företag saknar för närvarande adekvat AI-kunskap, så att anställa eller uppgradera arbetare med relevant kompetens som snabb generering kommer att vara en solid avkastning på investeringen.
För att lära dig mer om hur du får AI-implementering på rätt sätt, läs vår guide om viktigt AI-principer, riktlinjer och ramverk att överväga 2023.
