Anslut till Senaste Tekniska Nyheter, Bloggar, Recensioner

NVIDIAs GPU Technology Conference 2013 Keynote Live Blog

14:33 EDT – Volta, Kayla och VCA

02:33 PM EDT – Och det är en avslutning för NVIDIAs GTC 2013 keynote. Vi kommer att ha mer information om olika tillkännagivanden senare idag

14:32 EDT – Avslutar saker. Produkter som använder GRID-kort kommer nu ut på marknaden från Dell och andra OEM-tillverkare

02:31 PM EDT – Kräver mjukvarulicenser, $2400 respektive $4800 per år

02:31 PM EDT – Max samtidiga användare är lika med antalet GPU:er

14:30 EDT – $39 900 för ett helt paket. Ett halvt paket är 8 GPU:er, ett fullpack är 16 GPU:er

14:30 EDT – GRID VCA börjar på $24 900 för ett halvt baspaket

02:29 PM EDT – Total latens enligt deras mätvärden ser ut att vara under 40 ms

02:27 PM EDT – Videoström som varierar mellan 40 Mbps och 120 Mbps

02:26 EDT – Demonstrerar sökvägsspårning i Octane, och upprepar att detta görs på distans. Svårt att få en uppfattning om hur bra bildkvaliteten är från denna synvinkel

14:23 EDT – Livedemo. Serverrack är i LA

02:22 EDT – Produktmeddelande: Octanerender, Cloud Edition

02:20 PM EDT – Kontinuerlig progression av GPU-kraft, och kan nu komma åt den renderingskraften på distans

14:17 EDT – Diskuterar CGI-förvisualiseringsprocessen

14:16 EDT – Publiken är märkbart tyst när Fantastic Four nämns

02:15 PM EDT – Otoy VD Jules Urbach och Fantastic Four-regissören Josh Trank nu på scen

02:14 PM EDT – Diskuterar att skapa karaktärer med CGI

14:14 EDT – Diskuterar filmen Life of Pi, som var CGI-tung på grund av tigern

14:14 EDT – Nu till filmer

02:08 PM EDT – Konfigurerar praktiskt taget en Audi R8. Använda en surfplatta som gränssnitt, medan arbetet sker bakom kulisserna på en GRID-server

14:06 EDT – Jen-Hsun är en välkänd bilkille, så han har en fältdag

02:06 PM EDT – Gör nu en livedemo av RTT:s konfigurationsteknik för försäljningsställen som visades i Audi-videon

14:01 EDT – VD för Realtime Technology AG

14:01 EDT – Ludwig Fuchs på scen nu

02:00 PM EDT – VCA pressmeddelande slog precis i sladden. upprepar att detta är en applikationscentrerad apparat snarare än att fjärrstyra hela stationära datorer

13:58 EDT – “Det var inte falskt. Allt är på riktigt”

01:57 PM EDT – Hur Audi tror att de kommer att använda något som GRID vid bilköp

13:56 EDT – Audi konceptvideo rullar nu

01:55 PM EDT – Diskuterar fördelarna med att ha tillgång till prestandan hos en kraftfull arbetsstation på en bärbar dator

01:53PM EDT – En av de allra första GRID-användarna

13:53 EDT – James Fox, VD Dawnrunner nu på scen

13:53 EDT – Gian Paolo Bassi och Jen-Hsun diskuterar fördelarna med fjärrdatorn för dem

01:52 EDT – VGX 1 nu GRID K1 (4xGK107). VGX 2 nu GRID K2 (2xGK104)

01:50 EDT – GRID VCA-produktsidan är uppe: http://www.nvidia.com/object/visual-computing-appliance.html

01:50 PM EDT – NVIDIA VGX produktsida ändrades någon gång till att vara “GRID VGX”, så det verkar verkligen som att VGX har bytt namn. Vi ska försöka få bekräftelse senare idag

01:47 PM EDT – Oklart i nuläget vad förhållandet är mellan GRID-korten och NVIDIAs VGX-kort. Kan vara ett namnbyte

13:46 EDT – Solidworks VP of R&D, Gian Paolo Bassi, nu på scen

01:45 PM EDT – Varje arbetsyta fungerar bra och smidigt (att ha en dedikerad GPU hjälper verkligen här)

01:44 PM EDT – Detta demonstreras som en LAN-lösning (i motsats till en över-internet-lösning som GeForce GRID)

13:43 EDT – Macbook Pro som kör klientprogramvaran för att ansluta till en GRID VCA-server. 3 arbetsplatser. Var och en kör en separat professionell applikation

01:42 EDT – Demotid

01:42 EDT – GRID VCA kommer att användas för att driva fjärrarbetsstationer som en del av NVIDIAs större initiativ för fjärrdatorer

01:40 PM EDT – Baserat på strömkrav är det troligt att dessa är GK104, inte GK110

01:40 PM EDT – Klienters maskiner behöver specialiserad VCA-mjukvara

01:39 EDT – Hypervisor stöder 16 virtuella maskiner (1 GPU per)

13:39 EDT – 2x 8 Core Xeon-processorer. 192 GB systemminne. 8 GRID-grafikkort (“var och en med 2 av våra mest avancerade Kepler GPU:er”)

01:38 PM EDT – 4U-system (serverrack)

13:38 EDT – GRID VCA

01:37 PM EDT – Helt ny produkt. Det är en apparat, inte en server

01:36 PM EDT – “Världens första visuella datorenhet”

01:33 PM EDT – VGX kan konfigureras med olika moduler. Det kan vara ett Quadro-kort eller ett GeForce-kort beroende på användarbehov och vilka moduler som är licensierade

13:32 EDT – Så nu är de redo att diskutera användare och produkter med denna hårdvara

01:32 EDT – NVIDIA tillkännagav också sin VGX-linje med kort vid GTC 2012. Flera GK107 GPU:er på VGX1, med virtuell adressering för att tillåta många användare att dela ett VGX-kort

13:31 EDT – Börjar den här diskussionen med GRID för professionell användning i motsats till konsument

13:30 EDT – Vi har inte sett mycket av det; GeForce GRID krånglade en del när NVIDIAs partner förvärvades Gaikai

13:30 EDT – Förra året introducerade NVIDIA sin GRID-teknik

13:27 EDT – Diskuterar nu fjärrdatorn

01:27 EDT – Ny GPU innebär 1 SMX Kepler-del (GK107 är 2 SMX)

01:26 EDT – CUDA 5-kapabel. Innebär en Kepler-familj GPU. Inga ytterligare detaljer

13:25 EDT – Realtidsdemo av Kayla som kör en raytracer

01:24 PM EDT – mITX-liknande kort med Tegra 3 och en ny, liten GPU

01:24 PM EDT – Ny ARM-baserad produkt: Kayla

13:23 EDT – Med hänvisning till Tegra 2 kontra Parker. Förmodligen toppprestanda. Annars är SoC redan strömbegränsade

13:22 EDT – “Om 5 år kommer vi att öka Tegras prestanda med 100 gånger”

01:22 EDT – Kommer att använda FinFET (3D) transistorer. Fab nämns inte, men vi utgår från TSMC

01:21 PM EDT – GPU kommer att vara Maxwell

01:21 PM EDT – Parker kommer att vara den första SoC med en Denver ARM CPU

13:21 EDT – Efter Logan, Parker 2015

13:20 EDT – Logan-demos i år, produktion i början av nästa år

01:20 PM EDT – Integrerar en Kepler GPU, så beräkningskapacitet 3.x

13:20 EDT – Logan kommer att vara den första Tegra SoC med CUDA-funktioner

13:19 EDT – Logan är nästa. Wayne var Tegra 4

13:19 EDT – Vad händer härnäst?

01:17 PM EDT – Återupprepa fördelarna med 4+1 kärnlayout

13:17 EDT – “Första Tegra blev inte så bra”

13:16 EDT – Nu vidare till Tegra

01:16 EDT – Inget datum kopplat till Volta. För närvarande håller NVIDIA paritet med TSMC-noder, i så fall är det inte klart när nästa högpresterande nod efter 20nm kommer att bli tillgänglig

01:14 PM EDT – Titan är strax under 300 GB/sek med GDDR5 på en 384-bitars buss

13:14 EDT – Volta: 1 TB/sek bandbredd

13:14 EDT – Jen-Hsun går nu in i detalj på vad DRAM-stackning är. Stacked DRAM innebär att de kan ha åtminstone lite RAM mycket nära GPU:n istället för att behöva gå igenom relativt långsamma externa minnesbussar

13:12 EDT – Förmodligen kommer Maxwell och Volta att gå hand i hand med framtida NVIDIA SoCs. Inte bara Tegra, utan vad Denver än är ihopkopplad med

01:12 PM EDT – Volta krediteras med uppfinningen av batteriet, BTW

01:11 PM EDT – Volta kommer att använda staplad DRAM. Detta är samma väg som Intel går med Haswell GT3e

13:11 EDT – Slide-killarna ligger en bit före där Jen-Hsun är. Återupprepa fördelarna med Kepler

01:11 PM EDT – Maxwell tillkännagavs redan 2011 och är på rätt spår för 2014. Kommer att introducera enhetligt virtuellt minne

13:10 EDT – Ny NVIDIA GPU-färdplan. Volta kommer efter Maxwell

13:09 EDT – Nästa steg: “nästa klick” i NVIDIAs färdplan

13:08 EDT – Diskuterar nu bildbehandling i allmänhet

01:03 PM EDT – Kör Cortexica-appen

01:03 PM EDT – Faktisk bildbehandling är naturligtvis server-side. Surfplattan laddar bara upp bilden

01:02 EDT – Returnerar också liknande kläder (geometriska mönster, etc)

13:02 EDT – Ska leta efter kläder som matchar ett foto av Kate Hudson

01:02 PM EDT – Visar nu en realtidsdemo som körs från en surfplatta

13:01 EDT – NVIDIAs Mike Houston står nu på scen med ett exemplar av tidningen In Style

12:59 EDT – Coretexica använder en modell av den mänskliga hjärnan för att försöka göra bildsökning som en människa

12:58 PM EDT – Hur känner människor igen bilder som lika? Hur kan datorer fås att göra samma sak?

12:57 EDT – Visuell shopping, till och med

12:57 EDT – Nästa: virtuell shopping

12:51 PM EDT – Jason Titus, CTO för Shazam, tar scenen nu för att prata om hur GPU-datorer hjälper till att göra deras arbete

12:51 PM EDT – Shazam måste söka 10 miljoner frågor per dag, söka bland 27 miljoner andra låtar och försöka identifiera låten du lyssnar på

12:51 EDT – 10 miljoner frågor per dag

12:51 EDT – 300 miljoner användare av Shazam, lägger till 2 miljoner användare per vecka

12:50 EDT – Nu pratar vi om GPU:er och ljudsökning

12:49 EDT – Salesforce.com såg en 35 gånger snabbare flytt av sina twitter-mining-algoritmer till GPU:er

12:47 PM EDT – GPU som används för att analysera tweets låter det som

12:46 EDT – 500 miljoner tweets om dagen

12:46 EDT – På tal om Twitters GPU-användning

12:45 EDT – Pratar om alla olika företag som ställer ut här på GTC

12:40 PM EDT – Mer information om Piz Daint kommer i slutet av presentationen när PR-meddelandet träffar tråden

12:40 EDT – Piz Daint superdator (högsta berget i Schweiz), kommer att användas för väderförutsägelse/simulering

12:39 EDT – Swiss Supercomputer Center meddelade att de också skulle använda NV för att bygga Europas snabbaste GPU-superdator

12:39 PM EDT – 40M CUDA-processorer gick samman för att lösa ett enastående problem i superdatorn Titan

12:39 PM EDT – Inte bara den högsta teoretiska perfekta superdatorn, gjorde också nyligen världens största mekaniska simulering av fasta ämnen – upprätthöll 10 PFLOPS

12:38 PM EDT – Kepler Top 500-datorprestanda överstiger redan 2012 Fermi-prestanda, och K20 har bara levererats i 4 månader

12:38 PM EDT – Pratar om Oak Ridge Titan Supercomputer

12:37 EDT – “Vi är nära vändpunkten”

12:37 PM EDT – Observera att det inte är klart om NV betyder kalenderår 2013 eller räkenskapsår. Det senare verkar mest troligt

12:36 EDT – I år, 430 miljoner CUDA-kapabla GPU:er, 1,6 miljoner CUDA-nedladdningar, 50 superdatorer, 640 universitetskurser, 37K akademiska uppsatser

12:36 EDT – 2008 – 60 universitet undervisade med CUDA

12:35 EDT – 2008 hade vi 100 miljoner grafikprocessorer som var CUDA-kompatibla, 150 000 CUDA-nedladdningar, 1 superdator som drevs av Tesla

12:35 PM EDT – “GPU:n har ett dagligt jobb, det kallas datorgrafik”

12:33 PM EDT – Går vidare till GPU-datorer

12:32 PM EDT – Det här ser riktigt bra ut

12:32 EDT – Ställer digitala Ira-frågor och låter honom svara på dem

12:31 PM EDT – Detta måste vara någonstans runt 100W bara av ansiktsrendering

12:31 PM EDT – 2 TFLOPS spenderade på att rendera ett ansikte, det är bara fantastiskt

12:30 EDT – Porerna ser realistiska ut

12:30 PM EDT – Jag måste erkänna, digitala Iras uttryck är ganska övertygande

12:30 PM EDT – 2TFLOPS, hälften av den perf som erbjuds av Titan, för att göra digital Ira

12:30 EDT – 8K instruktioner, 5 FLOPS per instruktion, 40K OPS per pixel

12:29 EDT – 8000 instruktionslångt program för att artikulera geometrin och all pixelbehandling som krävs för varje pixel

12:29 EDT – Titan’s Dawn

12:29 EDT – Möt digital Ira

12:29 EDT – Nu visas Face Works

12:29 PM EDT – Vi komprimerar allt till ett nytt sätt att återge ansiktsuttryck

12:29 EDT – 32 GB är för mycket att arbeta med i realtid

12:28 PM EDT – “3D-nät som vi artikulerar med vår GPU”

12:28 PM EDT – Tar 32 GB uttrycksinformation, komprimerar den ytterligare till cirka 400 MB

12:28 EDT – NV skapade en teknik som heter Face Works

12:28 PM EDT – 32 GB uttrycksdata, låter dig programmässigt visa alla mänskliga uttryck

12:28 PM EDT – Light Stage med 156 kameror som används för att fånga geometri såväl som uttryck

12:27 PM EDT – Ta video med 30 olika mänskliga uttryck, extrahera från det det minsta biblioteket av mosaiker som representerar hur du rör dig

12:25 EDT – Dawn flaxar med vingarna, ler, är lite besvärlig

12:24 EDT – “om vi kunde få Dawn att göra ett framträdande tack”

12:24 EDT – Pratar om ljusspridning under ytan och hur det påverkar realismen i Dawn

12:23 PM EDT – Det tog oss nästan 20 år att skapa Kepler Dawn

12:23 EDT – Kepler Dawn

12:23 EDT – Visar gryning

12:23 EDT – “det här är en ansträngning värd mödan”

12:23 PM EDT – Vi har arbetat med att rendera ansikten under en tid, ända sedan GeForce 256

12:21 PM EDT – När vi förbättrar och ökar realismen hos robotar, blir vi mer bekanta med dem eftersom de blir mer mänskliga i hur de ser ut och hur de rör sig, någon gång blir det tillräckligt verkligt, det faller av en klippa och blir läskig

12:21 EDT – På tal om den kusliga dalen

12:21 PM EDT – Vi ser vattensimulering mycket både i grafik och dator. Det är beräkningsintensivt och mappar väl till GPU:er

12:20 EDT – “att simulera ett ansikte är svårare”

12:20 EDT – “att simulera havet är svårt”

12:20 PM EDT – Simulerar nästan hela orkanförhållanden i denna havssimulator som körs på GeForce GTX Titan

12:19 EDT – vinden slår mot vågorna, rök från fartyget, spraya runt fartyget

12:19 PM EDT – 20 sensorer runt fartygets skrov, talar om interaktionen mellan havet och fartyget i simuleringen

12:17 EDT – Körs på GeForce GTX Titan

12:17 EDT – Wave Works

12:17 PM EDT – Vindens hastighet påverkar havets simuleringsreaktion

12:17 EDT – Visar havssimulering på Beaufort-skalan i realtid

12:16 EDT – GK110 i allmänhet verkar vara begränsad i utbudet just nu. NVIDIA har tidigare berättat för oss att de säljer alla Tesla K20 och Titan-kort de kan göra

12:14 EDT – Vår recension här: http://www.anandtech.com/show/6774/nvidias-geforce-gtx-titan-part-2-titans-performance-unveiled

12:14 EDT – 2600 CUDA-kärnor, 4,5 TFLOPS, 7,1B transistorer, den största halvledarenheten, mest komplexa halvledarenheten som någonsin gjorts

12:14 EDT – Talar om Titan

12:14 PM EDT – Låt oss komma igång

12:14 EDT – 5. Ett nytt produktmeddelande (!!!)

12:13 PM EDT – 4. En uppdatering om fjärrgrafik

12:13 PM EDT – “En glimt av nästa klick av NVIDIAs tekniska färdplan”

12:13 EDT – 3. Färdkarta (oh!)

12:13 PM EDT – 2. Uppdatering om GPU Computing

12:13 PM EDT – 1. Genombrott inom datorgrafik som vi har gjort under det senaste året

12:12 EDT – Pratar om 5 saker idag

12:11 PM EDT – “och GPU är motorn i detta medium”

12:11 PM EDT – “Skönheten och kraften i det här mediets interaktivitet gör att vi kan få kontakt med idéer på ett sätt som inget annat medium kan”

12:11 PM EDT – “Under de senaste 20 åren har detta medium förvandlat datorn från en dator för information och produktivitet, till en dator av kreativitet, uttryck och upptäckt”

12:11 PM EDT – “Visuell datoranvändning är ett kraftfullt och unikt medium”

12:11 EDT – Jen-Hsun Huang intar scenen

12:10 EDT – NVIDIA *älskar* GPU:er

12:10 PM EDT – Titta på en video som illustrerar allt vad GPU:er möjliggör

12:08 EDT – Se den hippa musiken, vi är igång

12:07 EDT – Anand, Ryan och jag sitter och väntar på att keynoten ska börja, WiFi håller inte riktigt men mobilen fungerar bra för tillfället.