12:36 AM EST – Och vi är klara här, mer senare
12:36 AM EST – Sammanfattning: Tegra X1, Drive CX, Drive PX
12:35 AM EST – Tegra X1 för grafik för bilar, Tegra X1 för beräkning för bilar
12:34 AM EST – Denna Tegra PX-enhet har aldrig tränats mot NV parkeringsgarage. Det gjorde allt detta vid första skottet
12:33 AM EST – Nu parkering
12:33 AM EST – Bilbetjänten hittade äntligen en plats
12:30 AM EST – Använda kameradata för att modellera miljön och sedan göra sökväg i den
12:28 AM EST – Kör Drive PX mot simuleringen
12:25 AM EST – Använder sim för att visa hur Drive PX auto-valet fungerar
12:24 AM EST – NVIDIA skapade en simulering av deras parkeringsgarage
12:22 EST – Mer om Drive PX: Surround Vision
12:22 AM EST – Och NVIDIA vill leverera hårdvaran och delar av programvaran
12:21 AM EST – Audi hausse på självkörande bilar
12:19 AM EST – Audi åker nu på en multistatsturné med sin självkörande bil
12:18 AM EST – Diskuterar nu Audis självkörande konceptbil
12:16 AM EST – Audi Prologue: Audi vill bli helt digital i sittbrunnen
12:13 AM EST – Diskuterar Audis banbrytande användning av Tegra i sina bilar
12:10 AM EST – Audi är en återkommande partner till NVIDIA. Har varit på tidigare NVIDIA-evenemang
12:10 AM EST – Nu på scen Ricky Hudi från Audi. Exec VP of Electronics Development
12:07 AM EST – Tegra X1 neurala nätklassificeringsprestanda är mer än fördubblad jämfört med TK1
12:07 AM EST – Sluter cirkeln: skicka klassificeringsresultat tillbaka till superdatorn för att korrigera felaktigt identifierade objekt
12:06 AM EST – Drive PX tar emot det färdiga neurala nätet och använder det för klassificering
12:05 AM EST – Träning är GPU-tidsintensiv, så det sker på Teslas superdatorer
12:03 AM EST – (Utanför NV HQ, så det var iscensatt)
12:02 EST – Kameror identifierade åtminstone korrekt polisbilen bakom dem
12:02 AM EST – NVIDIA-bil blev stoppad av polisen
12:01 AM EST – Hur man tränar din dator
23:59 EST – Identifiering av bilar, lastbilar, skåpbilar, etc
23:58 EST – Fortfarande på Drive PX datorvisiondemo. Ny scen: Vegas
23:56 EST – Drive PX kan också identifiera fartkameror
23:55 EST – Bearbetningen är i monokrom, även om videon är i färg för mänsklig nytta
23:54 EST – Drive PX identifierar skyltar, fotgängare, trafikljus. Kan till och med plocka ut delvis tilltäppta fotgängare
23:53 EST – Förtydligande: video spelas in, Drive PX-bearbetning sker live
23:51 EST – Neurala nätverk i ett nötskal: kasta massor av data på ett nätverk och låt det ta reda på hur man organiserar det för att känna igen det i framtiden
23:51 EST – Visar nu en demo av hur en nyligen utbildad Drive PX ser på världen
23:50 EST – Neurala nätverk för att driva bilbildigenkänning
23:48 EST – Neurala nätverk, fortsättning
23:45 EST – Neural nätverksteknik är fortfarande ganska ny, men den blir bättre
23:42 EST – Nu en kort översikt över hur neurala nätverk fungerar och hur de kan tränas på GPU:er och sedan köras på GPU:er
23:41 EST – Neurala nätverk och datorseende brukar passa bra för GPU:er, så för NVIDIA är detta en logisk användning av deras GPU-teknik
23:40 EST – Analys använder alla de stora Tegra X1-komponenterna: CPU:er, GPU:er och ISP:er
23:40 EST – Använd kameradata + Drive PX plus programvara baserad på djupa neurala nät för att börja förstå världen och bygga en intern modell av den
23:37 EST – Kameror: 1080p60, x12
23:37 EST – Baserat på 2 Tegra X1s, 12 kameraingångar, process 1,3GPix/sek
23:37 EST – “Autopilot bildator”
23:37 EST – Andra nya bilplattformen: Drive PX
23:36 EST – Självstyrande bilar? NVIDIA vill bygga bildatorn för att möjliggöra det
23:34 EST – Nu hur man byter ut radar och ultraljud med visionkameror (i vissa fall)
23:33 EST – Snabb beskrivning av hur ADAS fungerar: radar, ultraljud och syn
23:32 EST – Parkeringshjälp, filbyteshjälp, adaptiv farthållare, etc
23:31 EST – Fler bilar, diskuterar nu ADAS – Advanced Driver Assistance Systems
23:30 EST – Avslutar Drive CX. NVIDIA säljer hela plattformen
23:28 EST – Ändra det simulerade materialet som används för dina mätare i farten
23:28 EST – Mer om fysiskt baserad rendering och hur viktigt NVIDIA tycker att det är
23:24 EST – Kör fysiskt baserad rendering på cockpit, bara för att visa att de kan
23:23 EST – Android-driven, så den kan användas med Google Maps och andra Android-appar
23:22 EST – Nu visar navigeringsläget
23:21 EST – 3D-cockpiten ser mer flashig ut än funktionell, men konceptet verkar bra
23:19 EST – Drive Studio är tänkt att vara en komplett digital cockpitlösning från hyllan. NVIDIA innehåller nästan allt man skulle behöva
23:18 EST – Livedemo av Drive CX som kör en virtuell cockpit och infotainmentcenter
23:17 EST – Drive CX använder: navigering, cockpitskärmar, etc
23:17 EST – Det finns problem med anslutningen på plats, bilder går långsamt att ladda upp.
23:16 EST – Kommer också med en NVIDIA-programvara som heter DRIVE Studio
23:16 EST – Drivs av Tegra X1, är en komplett digital cockpitberäkningssats
23:15 EST – Ny NVIDIA-plattform: Drive CX
23:14 EST – Att prata om hur “rika skärmar” i bilar betyder fler skärmar med högre upplösning; behöver mer kraftfulla GPU:er för att köra den
23:13 EST – NVIDIAs Tegra-bilverksamhet har varit en liten framgång bland de större utmaningar som Tegra har ställts inför
23:13 EST – Nu till ett ämne som är Jen-Hsuns favorit: bilar
23:12 EST – Matematik för pappersservetter säger att GPU:s klockhastighet måste vara 1 GHz för NVIDIAs GPU-prestandasiffror
23:12 EST – Bekräftat att det är Erista
23:12 EST – NVIDIA proklamerar att det är en 1 TFLOPS GPU, även om detta är på FP16 i motsats till det mer normala FP32-måttet för TFLOPS
23:11 EST – TX1 lägger till inbyggt FP16-stöd
23:10 EST – Uppenbarligen inte lika hög kvalitet som demoversionerna av skrivbordets GPU, men det ser fortfarande imponerande ut
23:09 EST – Detta kördes naturligtvis redan på Maxwells desktop GPU:er, så det ser ut som att NVIDIA har portat de nödvändiga bitarna till ARM
23:08 EST – Japp. Elental
23:07 EST – Det låter som att vi kommer att se Unreal Engine Elemental köra på TX1
23:07 EST – Tegra X1-demo, kör på ungefär 10W
23:07 EST – Maxwells energieffektivitet innebär att NVIDIA kan lindra en del av den oundvikliga TDP-strypningen
23:05 EST – Lovar mycket bättre GPU-prestanda än Tegra K1 vid samma kraft
23:05 EST – GPU-tung introduktion. Fokus ligger helt på GPU:n
23:05 EST – Detta bör vara Erista, som först lades till i NV-färdplanen vid GTC 2014: http://www.anandtech.com/show/7905/nvidia-announces-jetson-tk1-dev-board-adds-erista- till-tegra-färdplan
23:04 EST – 8-kärnig CPU
23:04 EST – Maxwell GPU med 256 kärnor
23:03 EST – Tillkännage Tegra X1
23:03 EST – Börjar med Maxwell
23:02 EST – Börjar med en sammanfattning av tidigare prestationer; Tegra K1, Maxwell, etc
23:02 EST – Jen-Hsun står nu på scenen
23:01 EST – NVIDIA har startat omedelbart klockan 20.00
23:01 EST – Ryan är på tangenterna, Josh är på bilderna
23:01 EST – Okej, vi sitter och är anslutna
