Musixmatch använder AI för att göra podcaster mer tillgängliga med transkriptionsverktyg som automatiskt tillhandahåller podcast-skript.
Musixmatch specialiserar sig på att tillhandahålla livesynkroniserade texter till låtar till plattformar som Spotify och Shazam. Nu har musikdatabolaget vänt sig till poddar för att tillhandahålla automatiska utskrifter. Podcasters kan använda verktygen för att transkribera sina avsnitt och tagga talare och ämnen.
Drivs av AI-teknik, försökte Musixmatch också förbättra podcast-upptäckts- och delningsverktyg. företaget påpekade att med 4 000 000 shower och över 60 000 000 avsnitt kämpar poddsändare för att få sitt innehåll hört, och lyssnare kämpar för att hitta nya program bland bruset.
Projektet har bubblat iväg det senaste året eller så i testläge. Det är också ett sätt att göra poddar mer inkluderande för personer som lyssnar på ett avsnitt på ett främmande språk, och för personer med hörselnedsättning.
Förhoppningen är att göra poddar mer sökbara. Utan transkription, även med korrekt metadata, är innehållet i ett poddavsnitt dolt från sökmotorer. Dataanalys innebär att användare av Musixmatch Podcasts kan söka efter ett nyckelord och program visas som matchar, oavsett vilket språk du har sökt på.
Det Bologna-baserade företagets arbete med DSP:er som Spotify gör att det är väl lämpat att rikta uppmärksamheten mot podcaster. Det är ett lägligt drag med tanke på att i synnerhet Spotify satsar hårt på talat ord för framtida tillväxt.
Verktyget tillhandahåller transkriptioner som genereras av AI tillsammans med communitytranskriptioner för att säkerställa noggrannhet och metadata av bättre kvalitet – vilket ger en mänsklig touch.
På gång finns en audiogramfunktion – korta fyrkantiga videor med podcastljud och text, som ska läggas upp på sociala medier. Just nu kan du redan dela bitar av podcasttext genom att enkelt skapa en delbar länk som du kan lägga upp på sociala medier.
Kolla in den nya podcastplattformen här!
