Är Chat GPT-4s regeringstid på väg mot sitt slut? Ett nytt öppen källkodsprojekt vid namn MiniGPT-4 får uppmärksamhet eftersom det erbjuder jämförbar prestanda som Chat GPT-4. Denna AI-teknik har utvecklats av en grupp studenter och är nu tillgänglig för free demoåtkomst. MiniGPT-4:s effektivitet i komplexa bildigenkänningsprocesser har orsakat en sensation bland AI-entusiaster.
Chat GPT-4 är fortfarande den mest använda AI-tekniken globalt och har vunnit enorm popularitet. Dess applikationer sträcker sig från att skapa webbapplikationer till att lösa olika tvivel eller till och med i videospelsprogrammering. MiniGPT-4 syftar dock till att tillhandahålla ett mer effektivt alternativ i mindre skala, med den extra fördelen att vara free och inte begränsat till enkla processer som att skapa falska ansikten med AI.
Skapad av en grupp studenter
MiniGPT-4-projektet initierades av ett team av studenter från King Abdullah University of Science and Technology, Saudiarabien, med syftet att tillhandahålla en teknik som liknar Chat GPT-4, men med ett unikt tillvägagångssätt och system. Dessutom ville teamet att projektet skulle vara ett initiativ med öppen källkod, fritt tillgängligt för alla.
MiniGPT-4-projektet förlitar sig på avancerad teknik för att driva dess funktionalitet, inklusive Vicuna-språkavkodaren baserad på LlaMA och den kraftfulla BLIP-2-komponenten, som möjliggör sofistikerade bildigenkänningsfunktioner som kan utnyttjas för att svara på frågor baserade på visuella data. Trots att MiniGPT-4 har kallats en “mini”-version av GPT-4, har den en imponerande effektivitetsnivå på 90 %, enligt GPT-4:s analys. Även om det kanske inte riktigt matchar kapaciteten hos OpenAI:s AI, är prestandan hos MiniGPT-4 verkligen anmärkningsvärd och har fått stort intresse från teknikgemenskapen.
Vad är han kapabel att göra?
För att uttrycka det enkelt, MiniGPT-4 har en liknande förmåga som Chat-GP4 i bildigenkänning, men med en skillnad på 10 % i dess framgångsfrekvens. Projektledarna har gett tydliga exempel för att visa upp AI:s visuella analyskapacitet. Ett exempel var att analysera ett foto av en sjuk växt för att testa om AI:n exakt kunde upptäcka vad som hände med den.
Enligt rapporter gav MiniGPT-4 exakta resultat med bara en fråga och bilden av växten i fråga. Ett annat exempel var att ladda upp Vicuna-logotypen för att fråga MiniGPT-4 om dess åsikt, och AI gav en fullständig beskrivning och kommentarer om varje element, som avslutades med en slutlig bedömning.
Trots sina imponerande möjligheter har MiniGPT-4 fortfarande utrymme för förbättringar. AI:s svar kan vara repetitiva och förlita sig för mycket på vissa fraser och uttryck, särskilt när man analyserar bilder från offentliga källor. Utvecklarna erkänner dock att detta problem kan lösas med ytterligare utbildning. För närvarande kan MiniGPT-4 analysera foton och generera marknadsföringsbeskrivningar, låtar och matrelaterade kommentarer.
Den nuvarande versionen av MiniGPT-4 har genomgått en 10-timmars inlärningsprocess med hjälp av fyra A100 GPU:er och 5 miljoner text- och bildpar. Med ytterligare förbättringar har AI potentialen att överträffa sin nuvarande prestanda. Intresserade användare kan testa MiniGPT-4 på dess Github-webbplats.
För att använda MiniGPT-4, besök helt enkelt dess webbplats och ladda upp bilden du vill använda för konversationen. Tänk dock på att om fotot är väldigt stort kan det ta lite tid att ladda upp. Efter det kan du skriva din kommentar eller fråga och vänta på svaret. Det är värt att notera att svarshastigheten kan variera och ibland ta upp till 50 sekunder för att generera ett svar, vilket vi upplevde under vårt test. Ändå visas väntetiden på webbplatsen för att hantera förväntningarna.
