Där det finns en utmaning finns det kul att göra! Här i detta forum delar vi det roliga. Utmana dig själv för att maximera din distribuerade potential!
Bli en del av vårt teams utmaning att dominera alla distribuerade projekt!
Att vinna prispengar, hur osannolikt det än är, är inte moroten som håller medlemmarna kvar under lång tid: statistik, lagrivalitet och kul, är det.
–ZapZillaTeam AnandTech-medlem och RC5-knäckande djävul
För de flesta av oss är det spännande att spela med de hetaste nya processorerna och annan hårdvara. Med varje ny generation hårdvara ser vi också att ny mjukvara dyker upp som drar nytta av den. För vissa av oss är det 3D-spel, för andra är det grafisk design, för andra är det databasarbete eller 3D-modellering. Men kasta den rykande nya datorn mot den stor uppgifter, och det är tydligt att den heta nya hårdvaran fortfarande bara är ett litet steg framåt, inte ett kvantsprång. Föreställ dig att till exempel rendera en av de senaste datorgenererade fullängdsfilmerna på bara en dator!
Återgivningen av en datorgenererad film i spellängd är en uppgift som uppenbarligen är för stor för en dator att göra i tid. Renderingen utförs istället samtidigt på många datorer, som samarbetar för att åstadkomma vad ingen enskild dator (för närvarande) kan göra. Denna teknik att bryta en mycket stor uppgift i mindre bitar, och använda många datorer för att arbeta med dem, är distribuerad databehandling. Analys av radioteleskopdata, beräkning av effekterna av avskärmning vid lagring av radioaktivt avfall och beräkning av Optimala Golumb-linjaler och stora primtal är andra uppgifter där distribuerad beräkning ibland används. Att gruppera många små maskiner till en stor, diskret dator är en metod för att utföra distribuerad datoranvändning. Ett bra exempel på detta är ASCI.
Följande är en länk till information om den senaste ASCI-datorn, kallad ASCI White: http://www.llnl.gov/asci/news/white-news.html.
Det finns ett annat tillvägagångssätt för distribuerad datoranvändning, en som har resulterat i hastighet och kraft som dvärgar till och med ASCI White. Det spännande är att denna kraft inte är inlåst i enorma superdatorer eller “render farms!” Hundratals tusentals av privata datoranvändare över hela världen deltar i det växande området för offentlig distribuerad datoranvändning. Dessa offentliga distribuerade datorprojekt använder den inaktiva CPU-tiden för vanliga datorer för att krossa data, med hjälp av enkla “klient”-program som körs som en skärmsläckare eller en ikon i Aktivitetsfältet. AnandTech är stolta över att ha ett distribuerad datorteam som har vuxit till att bli en kraftfull utmanare i flera av världens mest populära distribuerade datoransträngningar, inklusive den hett omstridda RC5-64 Challenge, Optimal Golumb Ruler-projektet, Gamma Flux och det berömda SETI@Home. Här är en snabb översikt över dessa populära projekt:
TeamAnandTech-medlemmar kommer att vara ganska bekanta med en eller flera av dessa ikoner i sina system
