Anslut till Senaste Tekniska Nyheter, Bloggar, Recensioner

Hur man samlar in data från onlineannonser med större effektivitet

Skapa och exportera diagram i Excel för att visa dina data visuellt

Framstegen inom digital teknik har skapat en kultur av att förlita sig för mycket på producerad data. Alla företag förlitar sig på data som samlats in för att ge en bild av organisationens övergripande tillstånd. Resultaten sammanställs sedan och används som grund för att anta strategier för affärstillväxt och välstånd. Nuförtiden anses data vara den mest värdefulla tillgången i ett företag. Datainsamling som skildrar hur kunder reagerar och drar nytta av verksamheten gör att företag kan förstå sin kundkrets bättre.

Många datainsamlings- och analysmetoder som t.ex datavärdering kan användas för att tolka värden som samlats in från onlineannonseringssystem. Frågan är hur effektiva dessa datainsamlingsmodaliteter är för att generera data som är beskrivande för en aktuell uppsättning affärskriterier.

Marknadsanalys

Marknadsanalys och dess insamlade data baseras på fastställda marknadsföringskampanjer som genomförs baserat på en specificerad kommunikationskanal. Dataanalys utförs utifrån etablerade profiler för individer som är engagerade i den digitala annonsen. Det kommer sedan att belysa tittarfrekvens, tid på dygnet och specifika digitala enheter som används, bland annat. Denna insamlingsmetod ger den bästa feedbacken i förhållande till distinkta användarprofiler för potentiella kunder som är intresserade av din onlineannons.

Övervakning av sociala medier

Social Media Marketing har en tydlig kraft när den används för digitala reklamkampanjer. Det kan samla in relevant data baserat på vad en individ bestämmer sig för att visa upp offentligt. Detta inkluderar specifik data som samlats in som speglar en persons intressen, hobbyer och till och med deras motsvarande följare. Företagsomnämnanden och tittarsiffror via sociala medier används också för dataanalys för att se effektiviteten i organisationens delade inlägg och hur den når potentiella kunder. Användningen av data från tredje part är ett effektivt sätt att skildra en bild av värdefulla konsumentinsikter om ditt företags varumärkesrykte.

Kundprenumerationer och dataregistrering

Prenumerationer på e-postlistor eller att gå med i belöningsprogram kräver nästan alltid delning av värdefull kunddata. Dessa åtgärder bör dock göras med kundernas samtycke för att undvika risken för dataintrång. Fördelen med att använda denna metod är att den återspeglar antalet genererade leads som har lett till konsumentprenumerationer och engagemang. Det visar också konsumenternas intresse för varumärket. Se bara till att alla relevanta datafrågor som ställs är de som är viktiga under registreringsprocessen. Att ställa för många förfrågningar kan irritera och avskräcka kunderna från att fortsätta sin prenumeration, medan för få kan leda till dataanalyser som inte har värde för att analysera kundernas beteende gentemot de presenterade annonserna.

Spårning online

En dedikerad webbplatsapp är ett utmärkt verktyg för att samla in kunddata som reflekterar konsumentbeteenden. Det fungerar genom att övervaka varje individ som besöker appen och automatiskt skapar data. När registreringen är gjord har du tillgång till information som data som framhäver hur många som har besökt sidan, vistelsens längd och specifika dataklick. Möjligheten att spåra kundernas beteende möjliggör en större förståelse för deras individuella preferenser. Dessutom kan data som representerar kundtransaktioner också nås. Den presenterar vilka föremål de är intresserade av, köpt och lagrade i sin digitala varukorg. Dessa används sedan för att skapa en heltäckande affärsstrategi som åtgärdar eventuella brister eller ytterligare förbättrar områden som redan fungerar.