Anslut till Senaste Tekniska Nyheter, Bloggar, Recensioner

Huawei Artificial Intelligence Keynote Live Blog (08:00 ET, 12:00 UTC)

07:40 EDT – Huawei har en keynote på IFA i år. Efter att tyst ha tillkännagett Kirin 970 och dess nya neurala bearbetningsenhet igår utan ett ord genom de vanliga presskanalerna, förväntar vi oss här Huaweis framtida marsch in i AI från Richard Yu, VD för Huaweis Consumer Business Group (CBG).

07:40 EDT – Bara jag för bilder och foton idag. Idag är den första offentliga dagen för IFA, så det är mycket gångtrafik i hallarna. Denna keynote bör vara full, om inte bara med tryck

07:46 EDT – Vi publicerade våra Kirin 970-nyheter igår, med de begränsade detaljerna vi hade

07:46 EDT – http://www.anandtech.com/show/11804/huawei-shows-unannounced-kirin-970-at-ifa-2017-dedicated-neural-processing-unit

07:46 AM EDT – Nyckelfunktionerna för Kirin 970 börjar med flytten till TSMC:s 10nm

07:47 EDT – När Huawei lanserade Kirin 960 förra året var det något för tidigt för den första vågen av 10nm, så de spenderade ytterligare en generation av 16FF+ på sitt flaggskepp. Nu är utan tvekan 10nm mer mogen och mogen för plockningen

07:47 EDT – Nästa på listan är den nya dedikerade neurala bearbetningsenheten (NPU)

07:47 EDT – detta är en dedikerad ISP som kan tillhandahålla 1,92 TFLOP:s FP16-prestanda i neurala nätverk

07:48 EDT – Jag har fått höra att det är en stor del av kiselformen. Jag tvivlar på att vi kommer att få reda på det idag, men det ska bli intressant att se ett skott

07:48 EDT – Ett av NPU-problemen kommer att vara leverantörslåsning. Inga apputvecklare kommer att ta sig tid att lära sig hur man använder den om den inte är integrerad i vanliga beräknings-API:er, för om de lär sig att använda den låser den programvaran till Huawei

07:49 EDT – Huawei har uppenbarligen cirka 5000 mjukvaruutvecklare, så det finns ett mål för deras egna appar att utnyttja NPU:n

07:49 EDT – de visade bildigenkänning med en hastighet av 2000 bilder per minut (33 per sekund), jämfört med 97 bilder per minut med bara processorn

07:50 AM EDT – När det gäller kärnspecifikationerna behåller Huawei 4xA73 och 4xA53 i designen. Detta av två skäl

07:51AM EDT – Att ta en känd kärna och krympa noden är lättare än att ta en ny kärna och sätta den på en ny nod

07:51 EDT – Den andra sidan av myntet är att det fortfarande är väldigt tidigt för A75/A55. ARM förväntar sig att dessa kärnor ska se dagens ljus nästa år, förmodligen senare än tidigare (beroende på hur äventyrliga vissa designers är)

07:51 AM EDT – 970 flyttar dock från en MaliG71 MP8 till MaliG72 MP12

07:54 EDT – Det ska bli intressant att se hur strömförbrukningen för G72 kommer ut. Vi såg stora kraftspikar med Huaweis G71-implementering. De borde vara mer i samklang med G72 den här gången, hoppas vi

07:54 EDT – Det sista klistermärket för Kirin 970 (som vi känner till) är modemet

07:54 AM EDT – Den integrerade LTE kommer att stödja kategori 18, bra för 1,2 Gbps nedladdning

07:55 EDT – I vårt stycke sa jag att det troligen var 4xCA med MU-MIMO och 128-QAM. Jag tror att våra läsare fick bättre koll på situationen och föreslog 256-QAM istället (eftersom 128-QAM inte finns som standard)

07:56 EDT – Vi är några minuter från start och hallen är full. Folk står i kulisserna

07:58 EDT – Jag sitter på första raden, bredvid personer som jag tror är chefer från ZTE.

07:59 EDT – Jag kanske borde lära mig mer kinesiska. Samtalet skulle vara intressant

08:01 EDT – Väntar fortfarande på att börja. Återigen, vår Kirin 970 är värd att läsa precis innan vi börjar 🙂 http://www.anandtech.com/show/11804/huawei-shows-unannounced-kirin-970-at-ifa-2017-dedicated-neural-processing -enhet

08:05 EDT – Väntar fortfarande. Vissa människor vandrar till första raden och förväntar sig en plats

08:06 EDT – OK nu kör vi

08:06 EDT – Människor som sitter på golvet framför första raden

08:07 EDT – IFA Exec Director på scenen först, för att tillkännage Richard Yu. Men först lite om IFA

08:07 EDT – ”AI har talats om i decennier, men först nu är de redo för konsumenter’

08:08 EDT – “Om bara några år kommer vi att leva i en AI-första värld, inte en smartphone-första värld”

08:08 EDT – “AI kräver några allvarliga lyft för datorkraft”

08:09 EDT – ‘För en termostat kan du vänta en millisekund för att beräkna vad som behövs i molnet. I en bil kan du inte ha den latensen och beräkningen måste vara lokal.

08:09 EDT – “Huawei är ett företag som investerar i AI-teknik”

08:09 EDT – Huawei sysselsätter 40 000, lika mycket som IFA får in besökare per dag

08:10 EDT – Tillkännage Richard Yu

08:10 EDT – Idag vill jag visa dig Huaweis inställning till AI med vår nya AI-processor

08:10 EDT – Innovation växer så snabbt

08:11 EDT – Använda en smartphone för mer och mer, för arbete och allt

08:11 EDT – Men vi behöver mer intelligens

08:11 EDT – Människor är alltid källan till intelligens

08:12 EDT – Individual Intelligence’

08:12 EDT – ‘Kollektiv intelligens’

08:12 EDT – >Han citerade precis F1. Sponsrar Huawei någon i F1?

08:14 EDT – Individuell intelligens från enheten och kollektiv intelligens från molnet

08:14 EDT – Individuell intelligens från enheten och kollektiv intelligens från molnet

08:14 EDT – Idag fokuserar vi mer på AI på enheten

08:15 EDT – 4 utmaningar: Perception, Cognition, Security and Power

08:15 AM EDT – Perception på en smartphone är kameran och mikrofonen

08:15 AM EDT – Att ha fler vinklar att lära sig är viktigt för AI, och du behöver processorkraften

08:16 EDT – t.ex. en mikrofon går till två, till en array med ljudbehandling som en ingång till AI. Behöver identifiera den viktiga informationen

08:16 EDT – Kan en smartphone upptäcka en människas känslor?

08:16 EDT – Steg 2: Kognition

08:16 EDT – Detta kan vara komplicerat för en smartphone utöver enkel datainmatning

08:17 EDT – Känner igen scenen och beteendet

08:17 EDT – 3: Säkerhet

08:17 EDT – Bearbetning på enheten ger mer integritetsskydd (när det görs rätt)

08:17 EDT – AI kan hjälpa till med säkerhet på enheten

08:18 EDT – Steg 4: Ström

08:18 AM EDT – Behöver hög prestanda och hög effektivitet

08:19 AM EDT – Vi behöver en TPU i en strömförbrukning för en smartphone och ett begränsat batteri. 16 GFLOPs vid 0,4 mA

08:19 AM EDT – När en smartphone upptäcker ett föremål behöver den mycket ström

08:20 AM EDT – Huawei vill investera i högpresterande AI på enheten för den bästa intelligenta upplevelsen

08:20 EDT – “Vår lösning”

08:20 EDT – Kirin 970

08:21 EDT – Bild DSP med 512-bitars SIMD, 32bit/384k HiFi Audio, i7-sensorprocessor

08:21 EDT – 5,5 miljarder transistorer

08:22 EDT – ‘4.5G’ LTE-modem

08:22 EDT – Dubbel ISP

08:22 EDT – “Dual 4.5G LTE”-teknik?

08:22 EDT – Första företaget som har en dedikerad AI-processor inuti

08:22 EDT – NPU följer ISP, DSP, coprocessor som nästa element som behövs i smarttelefonchips

08:23 EDT – Använder TSMC10nm – för 10 år sedan använde 180nm

08:23 EDT – Cat 18 LTE, 1,2 Gbps

08:23 EDT – ‘4.5G’ igen

08:24 EDT – 20 % minskning av strömförbrukningen jämfört med Kirin 960

08:24 EDT – nej vänta, det är bara 10nm

08:25 EDT – Perf of NPU = 25x CPU. NPU:s effektivitet = 50x CPU

08:25 EDT – “Alla benchmarkdata är baserade på interna tester”

08:25 EDT – NPU kan göra bildbehandling i realtid

08:25 AM EDT – Hög prestandadensitet = 25x prestanda i halva CPU-storleken

08:26 EDT – (Så NPU är storleken på fyra CPU-kärnor?)

08:26 EDT – 0,3W för bildigenkänning. 1000 bilder tog 0,19% av ett 4000 mAh batteri

08:27 EDT – 2005 bilder per minut med CPU+GPU+TPU, jämfört med Samsung S8 CPU som gör 95 per minut

08:27 EDT – Det är bara att använda S8-processorerna

08:27 EDT – Videodemo som visar 200 bildigenkänning gjorda i 6s på NPU

08:28 EDT – CPU tog 120 sekunder, så 20x perf

08:28 EDT – Open AI Ecosystem: stöd för Tensorflow / Tensorflow Lite, Caffe/Caffe2

08:28 AM EDT – Använder Kirin AI API och Android NN

08:29 EDT – Om den använder en Android-standard kan det göra att den används av andra appar

08:29 EDT – > snarare än bara Huaweis appar

08:29 EDT – “Öppen arkitektur”

08:30 AM EDT – Använd AI för: uppgiftsschemaläggning, lastbalansering, minnesallokering, målning i realtid, UI-rendering, grafikbearbetning, kamerabildbehandling

08:30 AM EDT – (så nästa smartphone kommer att ha en stor ny kamerafunktion jag föreställer mig)

08:30 EDT – Realtidsdatorseende, lågeffekts AR, språköversättning

08:31 AM EDT – Utvecklarwebbplatssupport och webbplats, även utvecklingspaket och dev-kort med verktygskedjor och appmarknader

08:32 EDT – CPU-effektiviteten för kärnorna är 20 % mer effektivitet

08:32 EDT – Mali G72 presterar upp 20 %, effektivitet upp 50 %, till och med flytta MP8 till MP12

08:32 EDT – Nu pratar suddiga bilder

08:33 EDT – ur fokus, snabbrörlig

08:33 EDT – Lös problem med ISP

08:33 AM EDT – Genomströmning upp 25 %, svarstid upp 15 %, stöd för 3 kameror eller fler, förbättrad brusreducering

08:34 EDT – Med AI-processor kan vi förstå världen genom foton

08:35 AM EDT – Justera automatiska inställningar baserat på scenen och bildigenkänningen (t.ex. blomma, katt, byggnad)

08:35 AM EDT – hjälper till att ta det bästa fotot automatiskt

08:36 EDT – Band som stöds: B 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 och andra

08:36 EDT – 4×4 MIMO, 5x CA (3x FDD, 2xTDD) och 256QAM

08:37 EDT – Världens första 1,2 Gbps Cat 18

08:37 EDT – 4×4 MIMO + 256QAM + 3CC CA

08:37 EDT – “Qualcomms senaste är 835 är bara Cat 16, men vi stöder 18”

08:37 EDT – >Men Qualcomm skickar idag, Huawei gör det inte

08:38 AM EDT – Dubbel 4G-nätverksanslutning stöds, båda arbetar samtidigt. Båda stöder VoLTE

08:39 EDT – “Utmaning på höghastighetsjärnväg: hastighet och förhållanden”

08:39 EDT – Med höghastighetsrörelse är det en utmaning att ge en hög hastighet och problem med signalen

08:39 AM EDT – Svaga signaler är inte alltid bra, men Huawei kan förbättra det

08:39 EDT – över 400 000 km höghastighetståg fälttest

08:40 EDT – Så, 2000 timmar?

08:40 EDT – Testad på Kinas höghastighetsjärnväg, tyska ICE och Japan Shinkansen

08:40 EDT – “stabilare anslutning och färre samtal tappade – bättre mobilöverlämning”

08:41 AM EDT – “Kraftigaste och mest effektiva SoC, mest kompletta AI-lösning”

08:42 EDT – “Världens första smartphone AI-datorplattform med en dedikerad NPU”

08:42 EDT – Videotid

08:44 EDT – Kommer med Mate 10, lanseras i München den 16 oktober. Mate 10 och Mate 10 Pro. Huaweis första smartphone med full display

08:44 EDT – Jag tror att bilden är tänkt att vara ramar

08:44 EDT – Det är en avslutning, jag laddar upp den sista videon och lägger till den när den kommer igenom resten av uppladdningarna i rummet.