Anslut till Senaste Tekniska Nyheter, Bloggar, Recensioner

Google samarbetar med US National Cancer Institute för forskning om bröstcancer

Google Cloud har samarbetat med US National Cancer Institute (NCI) för att hjälpa till att stödja bröstcancerforskning genom tillgång till stora molnbaserade datauppsättningar och kraftfulla resurser för att analysera dem.

Partnerskapet utökar det befintliga arbetet av NCI med hjälp av Google Clouds BigQuery för att säkert vara värd för och analysera terabyte av genomisk och proteomisk data, vilket har hjälpt forskare runt om i världen utan slut.

Genom att arbeta med Google, och specifikt BigQuery, hoppas NCI kunna göra data och resurser tillgängliga för forskare över hela världen, vilket kan leda till genombrott inom cancerforskningen.

En värdig sak

“Vi sprider budskapet om molnets kostnadseffektivitet”, säger Dr. Kawther Abdilleh, ledande bioinformatikforskare vid General Dynamics Information Technology, en partner till Institute for Systems Biology-Cancer Gateway in the Cloud (ISB). “Med Google Clouds BigQuery har vi framgångsrikt visat att forskare på ett billigt sätt kan analysera stora mängder data och göra det snabbare än någonsin tidigare.”

Enligt Breastcancer.org kommer ungefär en av åtta amerikanska kvinnor att utveckla invasiv bröstcancer under sin livstid. År 2021 har omkring 43 600 kvinnor i USA dött i bröstcancer; dödstalen är högre än någon annan cancer förutom lungcancer.

Som sådan är allt arbete med frågan otroligt värt besväret och kommer i slutändan att hjälpa till att rädda liv. Att utnyttja Googles molnresurser för att göra framsteg när det gäller att analysera stora datamängder är ett bra exempel på hur teknik kan användas för att rädda liv.

Enligt senior ISB-forskare Dr. Boris Aguila: “Googles AI-plattform, till exempel, tillåter oss att enkelt skapa bärbara datorer för att använda R eller Python i kombination med BigQuery eller maskininlärning för att utföra storskalig statistisk analys av genomisk data, allt i Denna typ av analys är särskilt effektiv när data är stora och heterogena, vilket är fallet för cancerrelaterade data.”