Anslut till Senaste Tekniska Nyheter, Bloggar, Recensioner

GAN Theft Auto är ett neuralt nätverks försök att återskapa GTA5

TL; DR: Ett par programmerare ville se om de kunde utbilda ett generativt kontroversiellt nätverk (GAN) för att skapa en egen version av Grand Theft Auto 5. Resultatet blev en något suddig syraflösning men är omedelbart igenkännbar som GTA5.

Harrison Kinsley, som åker Sentdex på YouTube, och hans partner tränade en gaffel av Nvidias GameGAN-neuronnätverk med en svart bil på en kort del av motorvägen i Grand Theft Auto 5. Nvidia lånade dem sin DGX-station, som är utrustad med fyra A180 gigabyte-kort för att hjälpa till med bearbetningen. Kinsley förklarar vad de gjorde och demonstrerar resultaten i videon ovan.

De inledande modellerna var mycket pixelerade, men Kinsley förbättrade detta med AI-assisterad supersampling. Även om det inte är vackert är det viktigt att komma ihåg att detta inte är GAN-genererade bilder. Det är en interaktiv demo i realtid. Kinsley kör en AI-skapad bil i en helt AI-skapad miljö.

Kinsley sa att hans utbildningstid var begränsad eftersom DGX Station var utlånad. Även om modellen försöker beräkna hinderklippning i vissa fall, skulle han ha velat köra fler kollisionsprover. Kinsley ville också se hur mycket av GTA5-kartan GAN kunde bearbeta. Men det skulle ha krävt timmar mer träning eftersom han stegvis ökade körsträckan, vilket han inte hade tid att göra.

Videon visar att det neurala nätverket gjorde ett ganska anständigt jobb med att återskapa några oväntade detaljer. För effektivitets skull kan man tro att GAN skulle ignorera skuggor och solen reflekterar från bilen. Till Kinsleys förvåning så gjorde det inte. Skuggor, belysning och reflektioner rör sig mer eller mindre som förväntat. GAN skapade också sitt eget elementära fysiksystem efter att ha tränat det genom att stöta på saker. Ett exempel är hur en annan bil snedställs åt höger när man knackar på den vänstra bakre fjäderpanelen. Kollisioner mot fronten hanteras inte lika bra.

Kinsley har lagt ut den spelbara demo som kallas “GAN Theft Auto” till GitHub för dem som är intresserade av att ge den en snurr. Återigen är det bara en liten del av GTA-kartan, och det är inte som att spela ett riktigt spel. Det är mer teknisk demo än någonting annat, men det är intressant att se vad modellen gör i otränade situationer. Det är då saker blir lite psykedeliska.