En av valutorna på nätet är sökning. Människor använder det på många sätt, från att söka mer information till att försöka få bättre erbjudanden. Som sådan är det avgörande att ha en stabil sökmotor som snabbt ger korrekta och relevanta resultat, även om du är en e-handelsbutik.
Det är här Azure Cognitive Search kommer in. Den här artikeln beskriver vad det är, dess för- och nackdelar och varför en programvaruutvecklare och en administratör bättre hanterar det.
Vad är Azure Cognitive Search?
Du kan redan få en bra uppfattning om den här plattformen genom att veta Azure Search vs. Elastic Search. Men för utarbetandets skull, låt oss fokusera vår uppmärksamhet på Azure.
Azure Cognitive Search, tidigare känt som Azure Search, är en molnbaserad söktjänst från Microsoft. Den använder bearbetning på naturligt språk för att ge svar på användarfrågor i en konversationsstil, vilket gör att de kan interagera med data mer naturligt som om de tolkar sökresultat som människor gör.
Ytterligare:
- Azure Cognitive Search ger tillgång till kraftfulla algoritmer som enhetsigenkänning och -förståelse, sentimentanalys och bildklassificering. Alla dessa funktioner ger djupare insikter i ostrukturerad data.
- Den erbjuder också funktioner som synonymmappning, autokomplettering och relevansjustering – allt utan att behöva skriva komplex kod eller hantera dedikerade resurser.
- Plattformen integreras med andra Microsoft molntjänster, såsom Power BI och Azure Data Lake Storage, för optimerad analys över dina datakällor.
Med dessa funktioner ger Azure Cognitive Search följande fördelar:
1. Enkel implementering
Azure Cognitive Search är ett otroligt kraftfullt men ändå användarvänligt verktyg designat specifikt för att förbättra webbplatsutveckling och datahantering.
Implementeringen är otroligt snabb och enkel. Allt du behöver göra är att skapa en ny söktjänstinstans i Azure-portalen och sedan ladda upp eller indexera dina data.
När de väl har indexerats kan användare utnyttja AI-förbättrade funktioner som språkdetektering och nyckelordsextraktion, vilket gör att utvecklare kan berika data med långa frågor och bearbetningsmöjligheter för naturliga språk.
I slutändan kan företag effektivt kurera olika typer av innehåll samtidigt som de skördar frukterna av kostnadseffektiv molnskalbarhet och snabb sökprestanda.
2. Bättre kundupplevelse
Azure Cognitive Search hjälper företag att ge en bättre kundupplevelse genom att möjliggöra intelligent sökfunktion.
Ta bara en titt på användningsfallen:
- Att lägga till förslag till autoslutförande i ett sökfält kan minska köpfriktionen och att vagnen överges under kassan.
- Enhetsidentifiering kan hjälpa företag att förstå kundernas avsikter och ge mer riktade erbjudanden och rekommendationer.
- Bildigenkänning kan ge produktrekommendationer baserat på kundsökningshistorik.
Flera studier har redan visat att kundbehållning är mer kostnadseffektivt än leadsförvärv. I det här fallet kan Azure Cognitive Search hjälpa till att göra webbplatssökningen eller köpet mer njutbart. Det är mer troligt att de kommer tillbaka.
3. Förbättrade insikter
Med bearbetning på naturligt språk kan Azure Cognitive Search upptäcka enheter, extrahera nyckelord och fraser och analysera känslor.
Detta hjälper företag att få mer detaljerade insikter om kundernas beteende. Med denna data kan de förbättra sina produkter och tjänster eller skapa bättre innehåll som tillgodoser användarens behov.
Azure Cognitive Search ger också flerspråkigt stöd. Företag kan bättre penetrera eller utöka sin kundbas och nå nya marknader.
Azure Cognitive Search Nackdelar
Även om Azure Cognitive Search är en robust SaaS-plattform (software-as-a-service), är den inte felfri. Dess begränsningar och problem inkluderar:
1. Kostnad
Azure Cognitive Search är en pay-as-you-go-tjänst, med priser beroende på antalet frågor och dokument som indexeras.
Kostnaden kan snabbt öka för företag som hanterar stora eller komplexa datauppsättningar. Högpresterande sökning kräver mer datorkraft, vilket i sin tur kräver att mer pengar läggs på själva tjänsten.
På företagsnivå kostar en av de mest prisvärda paketen redan nästan 500 USD i månaden, med stränga begränsningar för datorseende och bildextraktion av dokumentsprickor.
Användare kan alltid välja free möjlighet att testa hur den här plattformen fungerar. Men det maximala indexet per tjänst är bara tre, och du behöver minst 50 MB lagringsutrymme.
2. Bias mot .NET
Med tanke på att Microsoft gjorde det, Azure Cognitive Search fungerar bra med .NET-ramverket. Även om språket är lika robust, kanske du föredrar ett annat språk.
Och det kan bli problematiskt senare. Även om Azure Cognitive Search också fungerar med andra språk som JavaScript och Python, är stödet ofta otillräckligt. Underhåll är tidskrävande och komplicerat.
3. Utmanande för icke-tekniker
Att ställa in och integrera Azure Cognitive Search kan vara svårt för icke-tekniska användare.
Du måste distribuera en söktjänst, skapa ett index med rätt fält och sedan konfigurera datakällan. Om du inte har teknisk expertis kan uppgiften verka skrämmande eller till och med omöjlig.
Det blir värre om du vill integrera detta i icke-Microsofts produkter och tjänster eller har olika kunder som behöver olika säkerhetsnivåer.
Slutsats
Azure Cognitive Search är ett kraftfullt verktyg som företag kan använda för att skapa smartare sökupplevelser.
Det erbjuder flera fördelar, såsom kostnadseffektivitet, skalbarhet och bättre kundupplevelse. Men det har också nackdelar som höga kostnader, partiskhet mot programmeringsspråket .NET och en utmanande installation för icke-tekniska användare.
Sammantaget är plattformen värd att överväga om du vill använda andra Microsoft-produkter, är villig att spendera en betydande budget för det och är öppen för att arbeta med ett mjukvaruutvecklingsteam som är specialiserat på Azure Cognitive Search.
