Den stora bilden: Facebook lägger till en växande lista över företag som rusar med att utveckla sina egna marker. Apple, Microsoft, Google, Amazon, Tesla och Baidu vill alla minska sitt beroende av kiseljättar som Intel, AMD, Nvidia och Qualcomm. Den främsta anledningen är att anpassat kisel som är utformat för specifika arbetsbelastningar behöver mindre ström för att köra och kan vara mer skalbar än hårdvara för allmänt bruk. Den senare har blivit en vara som alla konkurrenter kan använda och tillåter inte tät integration med programvaran.
Facebook är ett av flera företag som hoppar på det anpassade Arm-baserade kiseltåget och blir mer självberoende. Enligt en rapport från The Information har den sociala jätten utvecklat en familj med speciella chipset för att påskynda maskininlärningsuppgifter. En av dessa kommer att användas för utbildning av AI som hanterar innehållsrekommendationer.
Denna insats går tillbaka till 2018 då det visade sig att Facebook ville anställa ingenjörer med erfarenhet av att designa FPGA och ASIC. Ett år senare avslöjade företaget planer på att skapa en AI -pipeline för sina datacenter med hjälp av partners som Intel, Qualcomm, Marvell, Esperanto och Habana – som nu ägs av Intel.
Den nya rapporten tyder dock på att den sociala jätten har ändrat åsikt och utvecklar de nya chipsen helt internt. En företrädare för företaget klargjorde för oss att “Facebook undersöker alltid sätt att driva högre prestanda och energieffektivitet med våra kiselpartners och genom våra egna interna ansträngningar.” Detta tyder på att företaget planerar att göra övergången i små steg under de kommande åren, eftersom de nya chipsen inte är avsedda att helt ersätta tredjepartslösningar ännu.
Företaget utvecklar också ett chip för videokodning för att förbättra infrastrukturen som levererar videor och livestreamar i sina appar. Detta liknar vad Google har gjort med sina “Argos” Video Coding Units (VCU) för att påskynda omkodningen av videor som laddas upp till YouTube.
