En AI hjälper till att hitta mineral- och energiresurser på månen

0 Shares

Men dess användning inom astronomi skulle kunna tjäna vid detta tillfälle för att bättre förstå de regioner som utgörs av månen och på så sätt välja mer exakt i vilka områden söka efter resurser från vår satellit.

Månens yta är enorm, många miljoner kvadratkilometer. Därför är det väldigt svårt med bilder hämtade från jorden genom ett mikroskop till välja exakt den region där de ska utföra uppdrag och utredningar. Det finns många områden med kratrar som skulle kunna vara intressanta, men byggnadsarbeten skulle inte kunna utföras i dem i framtiden.

En AI för att bättre förstå månen

En grupp kinesiska forskare har tillämpat artificiell intelligens på ett system som kommer att få oss att mer exakt veta de olika områden där vi kan landa på månen och sedan börja göra de olika spaningsarbeten i området.

Luna

De ser till att deras huvudfokus i sökningen baseras på kratrar och små vattenströmmar som kan innehålla livsviktigt material för produktionen av energikällor eller till och med konvertera dem igen till bränsle som skulle kunna användas för att tanka rymdfarkosten som användes för uppdraget.

Detta system är avgörande för att mekanismen ska hitta alla dessa medel självständigt, utan hjälp av någon person som styr enheten.

Hårt men effektivt arbete

Ett av problemen under utvecklingen var att det inte fanns någon typ av databas som hade information om månen, så gruppen bestämde sig för det skapa från grunden all data som skulle finnas inuti maskinen.

Slutligen har en hel del information av mycket god karaktär inhämtats. Det var också nödvändigt att arbeta med att göra systemet kapabelt samtidigt identifiera både kratrar och luftströmmar, eftersom inget annat system gjort tidigare kunde identifiera flera element samtidigt.

Luna

Lösningen på detta var att skapa ett gränssnitt som hade två nätverk: ett med kratrarnas data och ett annat med all information om vattenströmmarna. Genom att vara en del av samma gränssnitt, det var möjligt att göra analysen av dessa två element i miljön samtidigt.

Hittills, efter alla utförda tester, mer än 80 % framgång har uppnåtts, vilket tyder på att systemet för artificiell intelligens fungerar mycket bra.

0 Shares