Anslut till Senaste Tekniska Nyheter, Bloggar, Recensioner

ChatGPT kan dras från Europa, varnar OpenAI:s vd

“Det nuvarande utkastet till EU:s AI-lag skulle vara överreglerande, men vi har hört att det kommer att dras tillbaka. De pratar fortfarande om det, säger han till Reuters.

Vad är EU AI Act och varför spelar det någon roll?

Som vi har sagt är EU:s AI-lag för närvarande ett utkast till lagstiftning som kommer att försöka styra hur AI används i organets 27 medlemsländer, som inkluderar Frankrike, Italien och Spanien. I huvudsak utarbetas AI-lagen för att skydda europeiska länder mot användningen av AI i “biometrisk övervakning, känslomässig igenkänning, förutsägande AI-system för polisiär” och mer, enligt EU:s egen hemsida.

AI-lagen kommer nu att diskuteras av Europaparlamentet, rådet och kommissionen. Anhängare av europeisk politik kommer att berätta att få lagar passerar genom EU obestridda och i sin ursprungliga form.

Vikten av debatten kring AI underströks av det faktum att Altman också träffade Storbritanniens premiärminister Rishi Sunak som en del av hans resa för att tala vid University College London-evenemanget. AI stod också på agendan vid G7-toppmötet nyligen i Hiroshima, Japan, där ledare för några av världens största ekonomier talade om vikten av att se till att AI förblir “pålitlig”.

En balansgång för att skydda kreativt innehåll

I hjärtat av EU:s AI-lag, inklusive “skräddarsydda regimer” för att styra generativa AI-modeller som ChatGPT och Google Bard, är en önskan att skydda de kreativa industrierna och det ursprungliga innehållet de producerar.

I detta ljus är det att tvinga AI-företag att avslöja de upphovsrättsskyddade verk som dras på av deras system ett sätt att säkerställa att artister, musiker och författare fortsätter att uppmärksammas för sitt arbete – både anseende och, kanske ännu viktigare, ekonomiskt.

Å andra sidan gör den stora mängden digital information som nu finns och bidrar till AI-kunskapspoolen robust tilldelning av källor till en tekniskt svår bedrift att uppnå. Som alltid verkar det som att människa och maskin kan behöva tänka lite utanför ramarna när vi fortsätter att lära oss att komma överens.