Automatiserade talanghanteringsverktyg som är utformade för att hjälpa anställningsförfarandet genom att rensa bort olämpliga ansökningar, sparkar faktiskt ut kvalificerade kandidater, även om det är en liten avvikelse från de definierade kriterierna för jobbet.
Rapporten har sammanställts av Accenture och Harvard Business School och säger att sådana system har hjälpt till att skapa nya talanglag som författarna kallar för dolda arbetare.
Rapporten konstaterar att en av de främsta orsakerna till den ständiga svullnaden i antalet dolda arbetstagare är det ökande beroende av automatiserade system som applikationsspårningssystem (ATS) och rekryteringsledning eller marknadsföringssystem (RMS).
”Dessa system är viktiga; de är dock utformade för att maximera processens effektivitet. Det får dem att finslipa kandidaterna med mycket specifika parametrar för att minimera antalet sökande som aktivt övervägs ”, noterar författarna.
Offer för automatisering
Författarna föreslår att automatisering genom åren genomträngt i stort sett alla steg i rekryteringsprocessen.
Tack vare användningen av artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) och bearbetning av naturligt språk (NLP) sållar dessa automatiserade system igenom otroligt många applikationer för att identifiera ett begränsat antal kandidater som närmast matchar angivna kriterier.
Tyvärr betyder det att de utelämnar en hel del kandidater med mindre luckor som författarna hävdar kunde ha fyllts med lite utbildning.
För att illustrera felaktigheterna i dessa automatiserade system säger forskarna att de flesta använder faktorer som högskoleexamen eller innehav av exakt beskrivna färdigheter för att matcha mot egenskaper som färdigheter, arbetsmoral och självförmåga.
De flesta använder också faktorer som ett gap i heltidsanställning som grund för att utesluta en kandidat som åsidosätter sina övriga kvalifikationer.
”En stor majoritet (88%) av arbetsgivarna håller med och berättar att kvalificerade högkvalificerade kandidater kontrolleras ur processen eftersom de inte matchar de exakta kriterierna som fastställs i arbetsbeskrivningen. Den siffran ökade till 94% för medarbetare, säger forskarna medan de föreslår hur företag kan utnyttja denna pool av dolda arbetare.