AI och redovisning: 30+ fakta och siffror

Ämne: AI och redovisning: 30+ fakta och siffror

Är corporate finance-funktionen redo för artificiell intelligens? Det håller redan på att förändra hur vi arbetar, hur vi kommunicerar och hur vi leveroch snart kan det automatisera uppgifter och förenkla ekonomiteammedlemmarnas liv för gott.

Och i motsats till vad många tror, ​​kommer AI sannolikt inte att ersätta revisorer och andra finansexperter. World Economic Forum förutspår att finansteam kommer att använda AI för att förbättra sin noggrannhet och effektivitet, och det AI kommer att skapa ännu mer efterfrågan på högutbildad arbetskraft. Så ju snabbare team anpassar sig till AI-verktyg och -program, desto mer motståndskraftiga och anställbara blir de.

Vad är artificiell intelligens?

Men låt oss börja med en definition. Vad exakt är artificiell intelligens? I grund och botten är det datorteknik som efterliknar mänskliga tankeprocesser eller beteenden och visar att de är kapabla att lära sig. Artificiell intelligens är både ett område inom datavetenskap och ett verktyg.

AI kan granska, bearbeta och extrahera mycket mer data än en människa kan. Dessa verktyg kan också analysera denna data och sedan göra korrekta förutsägelser om framtida beteende.

Med globala utgifter för AI till överstiga 301 miljarder dollar 2026, det är helt klart big business. Ekonomiteam måste bestämma om de ska anamma artificiell intelligens och hur mycket de ska vara beroende av den för både stora och små projekt.

Vi har samlat ihop över 30 fakta och siffror om artificiell intelligens inom finans, och specifikt hur det är en game changer för redovisnings- och finansteam.

AI:s historia

Även om artificiell intelligens kan verka som ett nytt koncept, har det faktiskt funnits i över ett halvt sekel.

Alan Turing anses vara datavetenskapens fader. På 1930-talet kom han på idén om en maskin som kunde lära sig av modeller och följaktligen ändra sitt beteende. Han beskrev vad vi nu tänker på som artificiell intelligens.

Naturligtvis kunde Turing inte omsätta sina teorier i praktiken eftersom datorerna i sig ännu inte var tillräckligt avancerade. Mänskligheten fick vänta till 1980-talet på att datorer skulle komma ikapp med artificiell intelligens, där de äntligen kunde testas.

Här är några roligare historiska AI-fakta:

• Termen “artificiell intelligens” användes först 1955. (Forbes)

• MIT-professorn Joseph Weizenbaum uppfann den första chatboten, ELIZA, 1966. Men termen “chatterbot” eller “chatbot” skulle inte myntas förrän på 1990-talet. (Analytics Indien Mag)

• Den japanska regeringen var en tidig investerare i AI-teknik och spenderade över 400 miljoner dollar under 1980-talet på sitt femte generationens datorprojekt. (Harvard)

• 1997 slog en dator för första gången någonsin den regerande världsmästaren i schack, Gary Kasparov. Det markerade början på en ny era för AI-kapacitet. (AI Business)

• Mellan 2015 och 2019 ökade antalet företag som använder AI med 270 %. (BusinessDIT)

• Det uppskattas att 35 % av företagen använder AI från och med 2023. (BusinessDIT)

• AI startup-finansiering över hela världen under Q1 2022 var 18 miljarder USD

AI och redovisning

Det är ingen hemlighet att artificiell intelligens hjälper ekonomiteamen att spara timmar på redovisningsuppgifter varje månad. Från budgetering till prognostisering till fakturor utvecklas AI-teknik för finansproffs i en rasande hastighet. Faktiskt, 22 % av revisionsbyråerna bekräftade att AI hjälpte till att automatisera uppgifter och förbättra affärsverksamheten.

Budgetering och prognoser

Den största potentiella användningen av AI i ekonomifunktionen för tillfället är för budget- och prognosuppgifter, eftersom de kräver så mycket data.

• FP&A-expert Christian Wattig tror inte att AI kommer att ersätta FP&A-team, men det kommer att påskynda deras arbete. (CFO Connect)

• Att använda AI-prognosmodeller kan resultera i att felen minskar till mindre än 5 %. (Paro)

• AI-prognoser kan automatisera upp till 50 % av arbetskraftshanteringsuppgifterna för företag inom telekommunikations-, el- och hälsovårdsindustrin. (McKinsey)

• FP&A är den främsta tekniska prioriteringen för finanschefer 2023, enligt finanschefen Charles Tenot. (CFO Connect)

• Endast ungefär hälften av organisationerna har implementerat AI i sina FP&A-processer. (IBM)

Fakturor och AP

Fakturering och leverantörsreskontra uppgifter kan också automatiseras och underlättas av artificiell intelligens, särskilt för dataextraktion.

• Manuell datainmatning kostar i genomsnitt cirka 2–4 ​​USD per faktura, men att använda ett AI-verktyg för fakturor kan minska denna kostnad till cirka 0,045 USD. (Docsumo)

• OCR, eller Optical Character Recognition-teknik, extraherar automatiskt viktig data från fakturor och sparar ekonomiteam timmars manuellt arbete varje månad. (Payhawk)

• Upp till 28 miljarder dollar kan sparas inom de närmaste tio åren genom att använda AI för att komplettera e-faktureringssystem. (Global bank och finans)

AI och corporate finance

• Fintechföretag gillar Payhawk använd AI och maskininlärning för att göra ekonomiteams liv enklare genom att automatisera repetitiva uppgifter, vilket gör månadsavstämning nästan 10 gånger snabbare. (Payhawk blogg)

• 33 % av fintechföretagen utvecklar sin egen interna AI-teknik. (Analyserar alfa)

• AI kan minska behovet av lägre kvalificerade jobb med över 50 %. (Gitnux)

• Covid-19-pandemin ökade användningen av artificiell intelligens i finanssektorn. (OECD)

AI och bank

Kanske överraskande var banker tidiga användare av artificiell intelligens. I själva verket var det långt tillbaka i 1980-talet när banker först började använda AI.

• Bankerna är på väg att spara 447 miljarder dollar tack vare AI-applikationer till 2023. (Insider intelligens)

• 77 % av finansinstituten har implementerat eller planerar att implementera AI för att förbättra kundkommunikationen. (Gitnux)

• Den finansiella tjänstesektorn kommer att spendera över 10 miljarder USD på AI 2023. (Dataiku)

Spårning av bedrägerier

Banker och finansiella institutioner har börjat implementera artificiell intelligens i sina bedrägeriupptäckningsprocesser.

• Banker använder alltmer AI för att spåra och fånga upp ekonomisk brottslighet och bedrägerifall: 56 % av företagen inom finansiella tjänster använder artificiell intelligens för riskhantering. (Business Insider)

• Algoritmer för maskininlärning uppnådde upp till 96 % noggrannhet för att minska bedrägerier för e-handelsföretag. (Seon)

• AI är utmärkt för att förutsäga mönster och upptäcka oegentligheter, vilket minskar risken för bedrägerier. (Business.com)

AI och privatekonomi

Tror du att artificiell intelligens bara påverkar människor som arbetar inom finans? Tänk om! Vanliga människor möter AI dagligen, särskilt när de interagerar med sin bank.

• De flesta privatbankskunder interagerar redan med AI utan att veta om det; de flesta banker använder AI och naturliga språkprogram för att driva sina klientinriktade chatbots, som Capital Ones Eno. (Insider intelligens)

• Yngre bankkunder försöker undvika att gå in i fysiska banker. 78% av millennials går inte in i banker om de kan hjälpa det. (Insider intelligens)

• Framväxande AI-teknik för privatekonomi kan hjälpa individer att fatta bättre utgiftsbeslut. (Trådbunden)

Använd AI till din fördel

AI har inte helt tagit över ekonomiavdelningen…än. Även om artificiell intelligens har gjort fantastiska framsteg i redovisnings- och ekonomiuppgifter, finns det fortfarande ett behov av mänskligt beslutsfattande, lagarbete, strategi, reflektion och kritiskt tänkande i ekonomifunktionen.

Egentligen föredrar bankkunder en hybridmodell: 68% av rika kunder gillar att ha tillgång till både en mänsklig rådgivare och en robo-rådgivare istället för bara den ena eller den andra för investeringsrådgivning, enligt Accenture.

Men det finns alltid utrymme för förbättringar. Lär dig att arbeta i harmoni med automatiserade lösningar för att öka ditt ekonomiteams effektivitet. Vi har en free guide om hur du effektiviserar dina redovisningsprocesser i bara sex steg. Ladda ner den här: