Data är avgörande för att företag ska kunna växa och skapa engagerande kundupplevelser. Men många företag kämpar för att hålla sina CRM:er och andra databaser konsekventa och rena – vilket leder till felaktig anpassning mellan marknadsföring, försäljning och kundframgångsinitiativ. Dålig datahälsa kan också påverka varumärkesuppfattningen, vilket resulterar i förlorade potentiella kunder och möjligheter.
Datakvalitet kan vara utmanande att upprätthålla på grund av flera faktorer, inklusive dubbletter av poster, silade datakällor och bristande insyn i data.
I det här blogginlägget kommer vi att diskutera de största utmaningarna som resulterar i data av låg kvalitet och tillhandahålla användbara verktyg för att få din värdefulla data tillbaka på rätt spår.
Utmaning #1: Brist på standardisering
En av huvudorsakerna till att datakvaliteten blir lidande är bristen på standardisering. Dåliga standardiseringsmetoder inkluderar:
- inkonsekvent datainmatning,
- dåligt utformade datafångstprocesser, och
- bristande styrning kring manuell datainmatning i CRM.
Dåliga rutiner för datahygien leder till dubbletter och felaktiga uppgifter, vilket kan spridas i hela dataekosystemet och skapa ännu mer kaos.
För att bekämpa data av dålig kvalitet, upprätta tydliga riktlinjer för datainmatning och sätt ett system på plats för att upprätthålla dessa standarder. Lösningen kan vara så enkel som att skapa rullgardinsmenyer för vissa fält för att säkerställa konsekvent datainmatning eller att ställa in validering på fältnivå för att fånga upp eventuella fel. Att ha ett dedikerat datateam eller administratör för att övervaka datakvalitetsprocessen kan dessutom hjälpa till att identifiera och åtgärda eventuella nya problem.
Överväg dessa lösningar:
Formatera dataåtgärder: För att minimera mänskliga fel och tidsspillan på manuell datainmatning, använd HubSpot Operations Hubs dataformateringsmotor för att automatisera processen samtidigt som datakvaliteten förbättras. Det här verktyget kan standardisera förkortningar och felaktig formatering så att ditt team inte behöver slösa tid på manuell datarensning.
Regler för egendomsvalidering: Installation regler för egendomsvalidering i HubSpot CRM kan spara många huvudvärk. Att till exempel kräva att alla telefonnummer följer ett specifikt format innebär att lead- och kunddata alltid kommer att vara konsekventa och korrekta.
Utmaning #2: Inaktuell, felaktig eller ogiltig data
Data kan bli felaktiga av många anledningar: människor flyttar, byter karriärväg eller lämnar företag; företag går i konkurs; data försämras med tiden och så vidare. Ogiltiga poster i CRM, som ett e-postmeddelande eller fel intäktsintervall, är också typiska. När subpar data kommer in i databasen kan det orsaka flera problem:
- Marknadsföring blir ineffektiv när teamet inte lyckas få kontakt med individer som antingen lämnat företaget eller bytt roller.
- Säljteamet kan slösa bort värdefull tid med att pitcha produkter till ointresserade leads.
- Kundframgångsrepresentanter kommer att ha svårare att behålla kunder om de inte kan nå rätt intressenter.
För att hålla dina data korrekta och uppdaterade måste du ha en process för att regelbundet rensa din databas, som att köra månatliga datakvalitetsrapporter för att identifiera fel, deduplicera poster och uppdatera föråldrad information.
Överväg dessa lösningar:
Databerikning: Dataanrikning är processen att fylla i saknade datapunkter. Detta kan göras manuellt av forskargrupper eller genom verktyg för databerikning. Till exempel, Clearbits Enrichment API kan automatiskt fylla i saknade datapunkter som jobbtitlar, sociala profiler och platsdata.
Datarensning: Datarensning identifierar och korrigerar felaktigheter i data genom att deduplicera poster, uppdatera föråldrad information och korrigera fel. HubSpot erbjuder verktyg för automatisering av datakvalitet som automatiskt använder stora bokstäver i namn, fixar dataegenskaper och mer för att säkerställa att tvärfunktionella team arbetar med rena, korrekta och centraliserade kunddata.
Datadeduplicering: Dubblettposter kan orsaka en mängd problem, från att förvränga dina data till att göra det svårare för säljare och framgångsrepresentanter att utföra sina jobb. Undvik dessa problem genom att deduplicera dina data regelbundet. HubSpots duplicate manager-verktyg kan hjälpa dig att identifiera och slå samman dubbletter av poster så att du kan lita på dina data.
Utmaning #3: Brist på synlighet
Ett annat vanligt problem som kan leda till dålig datakvalitet är bristande insyn i datan. Otillräcklig rapportering eller instrumentpaneler, silade datakällor och allmänna kunskapsluckor om var data kommer från och hur den används kan resultera i otillräcklig synlighet. Som ett resultat kan datakvalitetsproblem förbli oupptäckta under långa perioder, vilket leder till betydande problem på vägen.
För att bekämpa datakaos är det avgörande att ha ett fast grepp om dina datakällor och deras användningsfall. Insatsen kan innefatta:
- bygga datakvalitetsrapporter och instrumentpaneler för att spåra kritiska mätvärden,
- utveckla policyer för datastyrning, och
- coachande team om bästa praxis för datahantering.
Överväg dessa lösningar:
Datakvalitetsrapporter och instrumentpaneler: Datakvalitetsrapporter och instrumentpaneler gör det enkelt att övervaka nyckeltal och identifiera eventuella problem som kräver uppmärksamhet. Till exempel kan teamledare spåra antalet ogiltiga e-postadresser i CRM eller procentandelen dubbletter av poster. Med HubSpots kommandocenter för datakvalitet, team kan spåra och fixa potentiella egenskaper, poster och datakvalitetsproblem på ett ställe.
Datamodellöversikt: Ops-team kan använda en datamodell för att förstå hur deras företags data är strukturerad. Denna representation hjälper till att identifiera dataanvändningsproblem så att specialister kan vidta åtgärder för att förbättra befintliga processer. HubSpot erbjuder ett användbart verktyg för datamodellöversikt i betaläge som låter användare förstå sin datastruktur, se relationer mellan olika datatyper och upptäcka potentiella problem som kan påverka hela organisationen.
Takeaway
Data av hög kvalitet driver anpassningen mellan dina marknadsförings-, försäljnings- och kundframgångsteam. Det hjälper till att uppnå en enda kundvy, där alla team arbetar med samma exakta register för att driva sina initiativ mot intäktsökning.
Undvik frustrationerna med att arbeta med felaktig data genom att vara proaktiv när det gäller datahantering. För att säkerställa fel-free och tillförlitliga data, överväg att använda automationssviten för datakvalitet i HubSpot OpsHub. Programvaran innehåller kraftfulla deduplicerings-, datarensnings- och berikningsfunktioner som kan omvandla alla datauppsättningar till värdefulla insikter för ditt företag.
